Шукаємо Data Engineer-а, який(-а) відповідатиме за побудову та розвиток аналітичного шару даних у компанії. Твоя місія — забезпечувати коректність, узгодженість і доступність ключових бізнес-метрик, щоб аналітики та менеджмент могли приймати рішення на основі надійних даних без дублювання логіки чи ручної обробки.
У цій ролі ти станеш містком між сирими даними та бізнес-інсайтами. Окрім технічної реалізації SQL-рішень та підтримки data marts, ти координуватимеш роботу суміжних спеціалістів і формуватимеш технічні вимоги до розвитку всієї data-інфраструктури компанії.
Переваги позиції:
Повний контроль над аналітичними процесами на етапі активного масштабування з перспективою росту до ролі Lead Engineer.
Ти станеш стратегічною ланкою між аналітикою та дата-інженерією, формуючи стандарти роботи з даними.
Робота з сучасним технологічним стеком: BigQuery + dbt + AWS.
Тісна взаємодія з продуктом і маркетингом — твої рішення безпосередньо впливають на розвиток бізнесу, без ізоляції від кінцевого користувача.
Твої майбутні виклики:
Перетворення складних бізнес-вимог та гіпотез у фінальні, структуровані data marts.
Постановка задач та контроль виконання робіт контрактними спеціалістами (Data Engineering / DevOps).
Впровадження практик контролю якості даних та управління ризиками для забезпечення їхньої цілісності.
Проходження повного циклу — від формалізації вимог до створення готового набору даних для BI.
Документування основних бізнес-метрик (логіка розрахунку, джерела) та впровадження процесів пріоритизації задач.
Що для нас важливо:
Від 5 років корпоративного досвіду у сфері даних.
Впевнене знання SQL (window functions, complex joins, CTE, оптимізація).
Досвід побудови моделей для BI-звітності.
Вміння трансформувати запити продуктових команд у чіткі технічні завдання.
Досвід роботи з BigQuery або іншими аналітичними data warehouses: Snowflake, Redshift, Databricks.
Розуміння принципів OLAP-архітектури та оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).
Буде перевагою:
Досвід роботи з Tableau або іншими BI-інструментами.
Розуміння процесів ETL/ELT та досвід роботи з Git/CI/CD.
Практичні навички впровадження Data Quality інструментів (Great Expectations, dbt tests).
Процес найму:
TA інтервʼю → технічне інтервʼю з hiring manager → інтервʼю із СЕО → бар рейзинг → офер.
Про нас
6037 — венчурне партнерство, що інвестує в перспективні продукти на ранніх етапах. Ми перетворюємо стартапи на ефективні та стійкі бізнеси за допомогою маркетингової, аналітичної та операційної експертизи.
Наша місія — перетворити Україну з аутсорс-хабу на країну продуктів. Ми націлені побудувати портфель продуктових лідерів у своїх нішах із сукупною кількістю користувачів 1 мільярд.
Наші цінності:
Optimism. Наші люди сприймають кар'єру як марафон. Вони не збавляють темп навіть тоді, коли складно, бо розуміють: у фіналі — досягнення великої цілі.
Ownership. У 6037 немає запасних. Кожен відповідає за свою ділянку маршруту, бо від особистого внеску кожного залежить успіх усієї команди.
Diligence. Ми працюємо за принципом команд Формули-1, де швидкість поєднана з точністю. Ми мислимо логічно у цифрах і дослідженнях, бо віримо, що глибина аналізу формує стабільну перевагу.
Що нас відрізняє:
Ми не обіцяємо те, чого не можемо виконати. Не гарантуємо легкого шляху чи поверхневого комфорту. Натомість пропонуємо траєкторію до відчутних результатів.
Змагання у Вищій лізі. Якщо 6037 працює з продуктом, то тільки для того, аби змагатися з лідерами на світовій арені. Працювати тут — це змагатися на чемпіонаті світу. Саме тому ми шукаємо людей з ментальністю атлета, готових викладатися та боротися за перше місце.
Спільнота сильних. Командний результат залежить від кожного гравця. Тут люди задають високу планку собі й іншим та спонукають одне одного розвиватися. Тому ти або зростаєш і змагаєшся у Вищій лізі, або сходиш із дистанції.
Партнерство, а не найм. Ми від кожного очікуємо дій як ві
