← Усі вакансії

Data Engineer (middle) | A1

Defence AI center A1
Місто:
Київ
Рівень:
middle
Джерело:
jobs.dou.ua
Відгукнутись на вакансію →

Defence AI Center A1 — центр впровадження штучного інтелекту, створений при Міноборони для надання українській армії переваги на полі бою за рахунок AI-технологій.

Ваша основна місія:

Data Engineer в Defense AI Center A1 —це архітектор, який відповідає за повний цикл роботи з даними. Ви створюватимете надійні, безпечні та масштабовані data pipelines, що збирають та обробляють колосальні масиви інформації з різноманітних джерел. Ваша робота перетворює розрізнені сирі дані на фундаментальну базу, без якої неможливе навчання передових AI-моделей.

У фокусі роботи:

— проєктування, розробка та оптимізація ETL-пайплайнів для обробки структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних;

— забезпечення якості даних через автоматизовані процеси очищення, валідації та трансформації;

— проєктування та підтримка сховищ даних на платформах Snowflake, Redshift, BigQuery або Azure Synapse;

— інтеграція пайплайнів із хмарними середовищами (AWS, GCP, Azure) та CI/CD-процесами DevOps;

— постачання чистих, версіонованих датасетів для Feature Stores та ML-пайплайнів у тісній співпраці з data scientists та ML-інженерами;

— моніторинг і усунення збоїв у пайплайнах за допомогою Grafana, CloudWatch або Datadog;

— адаптація до динамічних пріоритетів у швидкозмінному стартап-середовищі.

Від вас очікуємо:

— 2+ роки досвіду на позиції Data Engineer із фокусом на ETL, data warehousing та pipeline development;

— впевнене знання Python та/або Scala для обробки даних;

— досвід роботи з ETL-інструментами: Apache NiFi, Airflow, dbt або Talend;

— експертні навички SQL для роботи з великими наборами даних та оптимізації запитів;

— практичний досвід із платформами сховищ даних (Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse, Databricks);

— знання хмарних сервісів для даних (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow);

— досвід роботи з фреймворками трансформації даних: Pandas або PySpark.

Буде плюсом:

— досвід роботи з розподіленими системами (Apache Spark, Apache Iceberg, Kafka, Flink); — досвід роботи з Trino;

— практичний досвід інтеграції даних в AI/ML-проєктах, зокрема з Feature Stores та реєстрами моделей;

— знання практик MLOps та data governance (версіонування, безпека, приватність даних).

Ми пропонуємо:

— роботу з передовими хмарними технологіями та AI/ML-екосистемою;

— роботу в середовищі Defense AI Center A1 — на перетині інновацій, досліджень та реального впровадження;

— команду однодумців із культурою відкритості, швидких рішень та взаємної підтримки;

— бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?

Якщо ви готові посилювати обороноздатність країни через технології — долучайтеся до нас.

Відгукнутись на вакансію

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot