Привіт! Ми шукаємо Data Analyst — людину, яка допомагатиме продуктовим або маркетинговим командам ухвалювати рішення на основі даних і самостійно проходитиме весь шлях від сирих даних до конкретної рекомендації для бізнесу.
Guru Apps — продуктова компанія by Universe, що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу. У цій ролі ти працюватимеш на перетині класичної аналітики та analytics engineering: досліджуватимеш дані, шукатимеш точки зростання, впливатимеш на рішення й самостійно реалізовуватимеш необхідні моделі, метрики та дашборди.
Чому ми відкрили цю роль?
Ми працюємо з комплексними аналітичними викликами: від пошуку точок зростання у продуктовій воронці до роботи з маркетинговою атрибуцією, креативами та оптимізаційними подіями.
Тому ми підсилюємо Data Team аналітиком, який зможе взяти ownership над окремим продуктом або маркетинговим треком, стати партнером для бізнес-команди та допомагати їй не лише бачити цифри, а й перетворювати їх на конкретні рішення.
Що буде у твоїй зоні відповідальності?
Залежно від твого досвіду та майбутнього домену ти сфокусуєшся на одному з двох напрямів.
Product Analytics:
Аналізувати продуктову воронку end-to-end: від креативу, інсталу й онбордингу до тріалу, покупки, retention та LTV.
Знаходити точки зростання на різних етапах взаємодії користувача з продуктом.
Проєктувати й оцінювати A/B-тести, формувати рекомендації та розвивати культуру експериментів у продуктових командах.
Працювати з монетизацією: pricing, paywall-логікою, trials, renewals, refunds, and subscription metrics.
Долучатися до інструментування подій і контролювати якість трекінгу, щоб продуктові рішення базувалися на коректних даних.
Marketing Analytics:
Аналізувати ROMI та payback у розрізі каналів, гео, кампаній і когорт, знаходити неефективність та можливості для масштабування.
Досліджувати перформанс креативів, аудиторій, bid-стратегій, оптимізаційних подій і нових рекламних каналів.
Працювати з прогнозними метриками, зокрема pLTV, разом із ML/DS-командою.
Контролювати якість маркетингових та атрибуційних даних: працювати з MMP, SKAdNetwork і звірками з рекламними кабінетами.
Допомагати маркетинговим командам переходити від спостереження за метриками до конкретних змін у бюджетах і стратегіях.
Незалежно від напряму ти також будеш:
Самостійно проходити інженерний шлях від даних до рішення: моделювати вітрини у dbt, працювати через git і code review, налаштовувати тести та data quality.
Створювати метрики, дашборди й semantic layer, з якими команди зможуть самостійно закривати більшість типових запитів.
Використовувати AI-інструменти у щоденному процесі: Claude Code, Codex, MCP дата-платформи та інші рішення для автоматизації роботи.
Вибудовувати партнерство з продуктовими або маркетинговими стейкхолдерами: розуміти їхні цілі, формувати аналітичний порядок денний і доводити висновки до реальних змін.
Самостійно знаходити проблеми та можливості, а не чекати на готове технічне завдання.
Кого ми шукаємо?
Нам важливо знайти не просто спеціаліста, який уміє писати SQL-запити чи будувати дашборди, а аналітика, який розуміє бізнес-контекст, формує власну позицію та впливає на рішення.
Найкраще в цій ролі себе зможе проявити людина, якій уже затісно в межах готових вітрин і вхідних запитів та яка хоче отримати ширший ownership, сучасний технічний стек і більше впливу на розвиток продуктів або маркетингу.
Маєш від 2 років досвіду в продуктовій або маркетинговій аналітиці у продуктовій компанії.
Впевнено працюєш із SQL та використовуєш Python для аналізу даних.
Застосовуєш статистику на практиці: працюєш з експериментами, довірчими інтервалами та розумієш принципи каузальності.
Умієш пройти шлях від метрики до рішення: не лише знайти інсайт, а й пояснити його стейкхолдерам та довести до зміни в продукті, бюджеті чи стратегії.
Маєш досвід із dbt і git або впевнену технічну базу та готовність швидко їх опану
