Data Analyst

Що робити

Повне аналітичне ведення одного з бізнес-напрямків: від формування задачі та пошуку точок росту до дослідження, рекомендацій та оцінки результатів.
Аналіз поведінки користувачів на всіх ключових етапах dating-продукту.
Аналіз User Journey, funnel, conversion, engagement, retention, revenue та LTV.
Пошук точок втрати користувачів та можливостей для покращення продукту.
Аналіз ефективності маркетингових каналів, якості та profitability залученого трафіку.

Досвід роботи на позиції Data Analyst / Product Analyst / Marketing Analyst.
Досвід роботи з продуктовими та маркетинговими метриками.
Розуміння unit economics та основних принципів продуктової аналітики.
Впевнене володіння SQL - PostgreSQL / BigQuery: JOIN, CTE, агрегації, віконні функції, створення таблиць, оптимізація, дебаг та тестування запитів.
Python - написання та підтримка коду для регулярних процесів обробки та аналізу даних.