Ми розробляємо систему оптичного та трекінгу об’єктів у реальному часі на edge-платформах. Специфікація — виявлення дрібних об’єктів на різних відстанях, де ціль може займатися як півкадру, так і лічені пікселі. Шукаємо CV-інженера, який підсилює команду в задачах виявлення, трекінгу та розгортання моделей на вбудованому залізі.
Важливо: Computer Vision тут — це не тільки нейромережева детекція. Значна частина роботи — класичний трекінг: детектор зв’язку → трекер → фільтр Калмана для стабільного супроводу ціли.
Що потрібно буде робити:
Навчати та файн-тюніти моделі детекції (YOLO-сімейство) з фокусом на малорозмірні об’єкти
Розробляти та тюніти трекінг: класичні трекери + фільтр Калмана, зв’язка детектор→трекер→KF
Розгортати та профілювати пейплайни на NVIDIA Jetson та інших edge-платформах
Будувати дані та аналізувати якість детекції
Що очікуємо:
2+ роки комерційного досвіду в Computer Vision / М.Л
Практичний досвід з виявлення об’єктів
Впевнене володіння OpenCV та обробкою зображення
Буде плюсом:
Досвід з детекцією дрібних / малорозмірних об’єктів
Іржа (інференс-пайплайни)
TensorRT, ONNX, оптимізація інференсу
Досвід роботи з NVIDIA Jetson / вбудованими системами
Робота з тепловізійними камерами
📌 Київ, гібридний формат
Відгукнутись на вакансію
