Шукаємо Cloud DevOps Engineer до AI R&D Hub однієї з найбільших фінансових установ України. Офіційне працевлаштування.
Команда розвиває інфраструктуру для AI-рішень, експериментує з новими технологіями та впроваджує їх у реальні бізнес-процеси.
Шукаємо інженера або інженерку з практичним досвідом роботи з Kubernetes, мережами та Google Cloud Platform (GCP), який/яка допоможе розвивати, автоматизувати та підтримувати хмарну інфраструктуру команди.
Нам не обов’язково потрібен експерт у всіх хмарних технологіях. Важливі хороша технічна база, практичний досвід, розуміння принципів роботи інфраструктури та бажання розвиватися.
Що потрібно буде робити
Підтримувати та розвивати хмарну інфраструктуру в Google Cloud Platform (GCP).
Працювати з Kubernetes-кластерами: налаштовувати, підтримувати, діагностувати проблеми та забезпечувати стабільну роботу сервісів.
Налаштовувати мережеву взаємодію між сервісами, доступи та базові механізми безпеки.
Автоматизувати розгортання та конфігурацію інфраструктури за допомогою Terraform.
Підтримувати процеси CI/CD та розгортання застосунків.
Налаштовувати моніторинг, логування та сповіщення про інциденти.
Разом із командою аналізувати інфраструктурні проблеми, знаходити їхні причини та впроваджувати покращення.
Поступово долучатися до оптимізації витрат на хмарні ресурси й розвитку інфраструктури для AI-рішень.
Що для нас важливо
Практичний досвід роботи з Kubernetes: розуміння основних компонентів, розгортання та підтримки застосунків, роботи з pods, deployments, services, ingress, autoscaling.
Хороші знання мереж: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, маршрутизація, VPC, підмережі, firewall rules, мережева взаємодія між сервісами.
Знання Google Cloud Platform (GCP) та практичний досвід роботи з її сервісами: наприклад, Compute Engine, GKE, VPC, IAM, Cloud Storage, Cloud SQL або іншими.
Досвід роботи з Linux та Docker.
Розуміння підходу Infrastructure as Code та практичний досвід із Terraform.
Досвід роботи з CI/CD та базове розуміння принципів автоматизації розгортання.
Розуміння моніторингу, логування та діагностики інцидентів.
Англійська мова від B1.
Буде перевагою
Практичний досвід роботи з Google Kubernetes Engine (GKE).
Досвід роботи з AWS та розуміння основних хмарних сервісів.
Досвід використання ArgoCD / GitOps.
Робота з Prometheus, Grafana, ELK або VictoriaMetrics.
Розуміння Kubernetes RBAC, Workload Identity та хмарних IAM-політик.
Досвід оптимізації витрат на хмарну інфраструктуру.
Досвід підтримки production-застосунків і пошуку причин інцидентів.
Інтерес до AI/ML-технологій та інфраструктури для AI-рішень.
Що пропонуємо
Роботу над сучасними AI-рішеннями у складі окремої R&D-команди.
Можливість розвивати експертизу в Google Cloud, Kubernetes та AI-інфраструктурі.
Взаємодію з досвідченими інженерами та технічними спеціалістами.
Віддалений формат роботи в Україні.
Офіційне працевлаштування.
Медичне страхування, оплачувану відпустку та лікарняні.
Річний бонус за результатами роботи відповідно до умов компанії.
Якщо ви вже маєте практичний досвід із Kubernetes, добре розумієте мережі та працювали з GCP, але ще не вважаєте себе експертом у всіх DevOps-технологіях — будемо раді познайомитися!
