Про проєкт:
Ми шукаємо Senior AI Solutions Architect / Forward-Deployed AI Engineer до централізованої Data & AI команди глобальної компанії, що працює через кілька бізнес-підрозділів і юридичних осіб. Компанія будує внутрішню AI Factory: здатність проєктувати й доставляти масштабовані AI-рішення для своїх операційних компаній.
Підхід до AI прагматичний. Замість того щоб застосовувати генеративний AI всюди, команда визначає, де доречна детермінована автоматизація, а де ймовірнісний AI додає вимірну цінність. Більшість рішень поєднують бізнес-логіку, data engineering, автоматизацію процесів, обробку документів і точкові LLM-можливості на базі налагодженої інфраструктури даних у Google Cloud.
Це гібридна роль: ти спілкуєшся з бізнес-стейкхолдерами, проєктуєш рішення і сам його реалізуєш. Це не суто консультаційна позиція. Першочерговий фокус — фінанси, зокрема велика ініціатива з глобальної податкової звітності та комплаєнсу.
Це full-time довгострокове залучення (12+ місяців), Очікуваний старт — січень 2027.
Твоя команда:
Ти станеш частиною централізованої Data & AI команди й працюватимеш із бізнес-лідерами, експертами з фінансів і податків, Data Engineers, Principal Data Architect, enterprise-архітекторами та командами окремих операційних компаній. У форматі forward-deployed ти будеш залучений до роботи з бізнесом над конкретними ініціативами, зберігаючи зв'язок із центральною технічною командою. Команда, ймовірно, зростатиме разом із попитом на AI в операційних компаніях.
Культура:
Ми дотримуємося високих стандартів у технологічній індустрії та постійно розвиваємося. Кожен член команди має можливість впливати на продукт, компанію, процеси й власний професійний розвиток. Також ми регулярно проводимо тімбілдинги, щоб підтримувати дружню атмосферу та просто добре проводити час разом.
Технічний фокус:
Cloud і дані: Google Cloud Platform, корпоративні платформи даних і data products;
LLM: Google Gemini, Anthropic Claude; OpenAI GPT, де він підходить краще;
AI engineering: застосунки на LLM, AI-асистенти, agentic та напівавтономні workflow, document intelligence;
Автоматизація: детермінована автоматизація процесів, rule-based обробка, трансформація даних;
Delivery: швидке прототипування, proof of concept, розвиток прототипів до production-ready рішень.
Твої обов'язки:
Проводити бізнесове та технічне discovery з бізнес-лідерами й експертами, документувати current-state і future-state процеси;
Перетворювати неоднозначні бізнес-потреби на чіткі функціональні й технічні вимоги;
Визначати, що потрібно для задачі: класична розробка, детермінована автоматизація, LLM, agentic workflow чи гібрид;
Проєктувати наскрізні рішення, що поєднують корпоративні дані, бізнес-логіку, автоматизацію та AI і здатні рости від прототипу до production;
Створювати прототипи, proof of concept і перші версії AI-застосунків, ітерувати за відгуками стейкхолдерів;
Обирати моделі (Gemini, Claude, GPT, менші або спеціалізовані) під конкретний use case і уникати залежності від одного провайдера;
Тримати критичні розрахунки й операційні правила детермінованими, а LLM використовувати для класифікації, інтерпретації, узагальнення та аналізу, з механізмами валідації та human review;
Працювати з Data Engineers: визначати вимоги до даних і структуру data products та реалізовувати прикладний та AI-шари, що їх споживають;
Підтримувати автоматизацію фінансів і податків: підготовка US tax returns, global minimum tax, country-by-country reporting, консолідація даних між юридичними особами;
Будувати класифікацію документів та AI-assisted аналітику: порівняння результатів з історичними даними, виявлення аномалій, root-cause аналіз;
Допомагати стейкхолдерам формулювати реалістичні та вимірні AI use cases і формувати перевикористовувані патерни для Data & AI функції.
Це про тебе:
Сильний практичний досвід проєктування й розробки AI-застосунків, зокрема інтеграції LLM у бізнес-процеси;
Сильні навички software engineering та вміння створювати роб
