Bookimed — міжнародна платформа медичного туризму № 1. Ми допомагаємо пацієнтам з усього світу знаходити клініки та лікарів.
👉 Наш продукт: зараз ми розвиваємо AI-асистента для автоматизації продажів — він допомагає пацієнтам розібратися у варіантах лікування, отримати потрібну інформацію та зробити наступний крок. Кожне покращення в роботі цього продукту — це не просто конверсія у продажах, а розуміння того, що ще одна людина швидше отримала допомогу.
Шукаємо AI Product Manager, який вже має досвід розвитку AI-продукту, сам працює з агентами, вміє досліджувати дані, збирати прототипи через coding-агента й доводити ідею до результату — чітко розуміючи, що зроблено й де ризики.
🟢 Що для нас важливо:
Продуктове мислення: вмієте бачити проблеми, пропонувати рішення та доводити їх до вимірюваного ефекту — а якщо його немає, міняти підхід;
AI product management: розвивали AI-продукт для реальних користувачів, можете показати внесок і результат;
Hands-on з агентами: розумієте архітектуру — context engineering, tool calling, MCP, retrieval;
Conversational AI — оцінюєте довіру й прогрес у розмові з урахуванням готовності пацієнта, а не лише факт заявки;
Самостійна робота з даними та аналітикою: SQL/API, eval-набори, продуктові експерименти;
Надійність і безпека продукту. Орієнтуєтесь в observability, системній діагностиці, контролі доступу та роботі з персональними даними.
Буде плюсом:
Досвід у Healthcare / medical або з маркетплейсами.
Що потрібно буде робити:
Вести повний продуктовий цикл: від постановки проблеми та прототипу — до оцінювання якості, запуску й перевірки ефекту.
Визначати, які можливості AI-асистента та інших агентів варто розвивати — виходячи з потреб пацієнтів, даних і бізнес-пріоритетів.
Покращувати якість розмови AI-асистента: розуміння наміру, персоналізацію, презентацію пропозицій, роботу із запереченнями та своєчасність комунікації.
Будувати автоматизований пошук проблем і вдалих патернів у діалогах — і на цій основі формувати гіпотези, експерименти та задачі на розробку.
Розвивати інструменти, знання й робоче середовище агентів разом із фахівцями з Data Science та інженерами.
Що пропонуємо: — Full remote (гнучкий початок з 8:00 до 10:00); — 22 дні оплачуваної відпустки, 10 лікарняних, 8 святкових; — 50% компенсація курсів/тренінгів за фахом; — Медичне страхування, компенсація спорту і коворкінгу; — Преміум AI-моделі та інструменти, API-бюджет під реальні задачі та тести; — Внутрішні AI-мастер-класи.
Hiring Process: Інтерв’ю з рекрутером (40хв) → Інтрев’ю з СТО (1год) → Фінальний кол з CEO (1год) → Офер 🎉
