Ми шукаємо людину, яка допоможе AI змінити те, як навчаються сотні тисяч людей.
Bomi EdTech Group — міжнародна EdTech-компанія, яка створює та масштабує освітні продукти. Наш flagship-продукт ZNOHUB уже допоміг понад 200 000 учнів підготуватися до вступних іспитів. У нас є масштаб, аудиторія, технологічна експертиза та амбіція розвивати освітні продукти нового покоління.
Зараз ми хочемо вийти за межі класичного онлайн-навчання: створювати AI-рішення, які розуміють рівень знань учня, адаптуються до потреб, допомагають долати прогалини й досягати кращих результатів.
Шукаємо AI Product Lead, який/-а очолить цей напрям: від пошуку продуктових можливостей і формування стратегії до створення команди, запуску AI-функцій та масштабування успішних рішень.
Ти працюватимеш напряму з CEO Bomi EdTech Group і матимеш можливість формувати AI-напрям не лише для ZNOHUB, а й для інших продуктів та ринків групи.
Це можливість не просто працювати з AI, а визначати, яким буде EdTech наступного покоління
Велика аудиторія та реальний вплив. Твої рішення можуть змінювати досвід навчання сотень тисяч учнів, а не залишатися експериментами всередині команди.
Простір для створення. Є можливість не лише інтегрувати готові AI-інструменти, а й будувати власні продуктові рішення на основі LLM, персоналізації та адаптивного навчання.
Вплив на стратегію бізнесу. Ти сам/-а визначатимеш, де AI може створити найбільшу цінність, які рішення варто розвивати та куди інвестувати ресурси.
Власна команда. Очолиш міжфункціональну AI-команду з LLM-інженерів, розробників, дата-інженера, психометрика та мережі методистів.
Міжнародний масштаб. Почнеш із ZNOHUB, а далі зможеш розвивати AI-продукти для інших освітніх напрямів, ринків та бізнесів групи.
Що ти будуватимеш і на що впливатимеш
1. AI, який розуміє учня. Досліджуватимеш, як AI може визначати прогалини у знаннях, розуміти помилки, підбирати наступні завдання та адаптувати навчання під конкретну людину.
2. Персоналізований навчальний досвід. Розвиватимеш адаптивне навчання, AI-пояснення, перевірку відповідей, рекомендації та інші механіки, які допомагають учню не просто проходити матеріал, а краще його засвоювати.
3. AI-продукти, які змінюють поведінку. Шукатимеш способи через персоналізацію, зворотний зв’язок і поведінковий дизайн підвищувати регулярність навчання, залученість та утримання.
4. Повний цикл: дослідження → гіпотеза → прототип → перевірка якості → експеримент → масштабування. Важливо не просто запустити AI-функцію, а довести її цінність для користувача й бізнесу.
5. Нові продуктові можливості. Досліджуватимеш, які AI-рішення можуть стати основою окремих продуктів або відкрити для групи нові ринки та аудиторії.
Які виклики на тебе чекають
Знайти найцінніші точки застосування AI в поточних продуктах і відрізнити реальні можливості від технологій заради технологій.
Побудувати AI-продуктову стратегію: визначити пріоритети, напрямки інвестицій та послідовність запусків.
Перетворювати складні технічні можливості LLM на прості й корисні сценарії для учнів.
Забезпечити якість AI-рішень: точність відповідей, стабільність, швидкість, вартість використання та довіру користувачів.
Поєднати AI, психометрику, методологію та поведінкові механіки в єдиний адаптивний навчальний досвід.
Зібрати й розвивати сильну команду, яка здатна швидко проходити шлях від дослідження до масштабування.
Доводити ефективність рішень через експерименти та вимірюваний вплив на навчальні й бізнес-результати.
Що допоможе тобі досягти цього
Реальний досвід запуску AI-продуктів. Ти вже запускав/-ла AI-функції або окремий AI-продукт, якими користуються реальні люди та які вплинули на продуктові метрики. Це must-have.
Технічна глибина. Розумієш принципи роботи LLM, RAG, генерації, автоматичної перевірки відповідей, AI-evaluation та компроміси між якістю, швидкістю й вартістю.
Hands-on підхід. Можеш самостійно зібрати прототип, перевірити технічну гіпотезу й швидко продемонструвати, як може працювати майбутній продукт
