- Робота з AI-агентами (Claude Code, Codex, Cursor) як основний workflow, а не autocomplete - Вміння налаштовувати CLAUDE.md/rules агентів, MCP, skills, subagents - Вміння декомпозувати задачу, писати специфікації та керувати контекстом агентів - Вміння верифікувати, критикувати і коригувати output агентів - Вміння розбиратися в незнайомій проблемі за допомогою AI: ресерч, гіпотези, перевірка - Досвід spec-driven development (GitHub Spec Kit, GSD, BMAD або подібні) буде плюсом
Архітектура: - Розуміння як влаштовані основні компоненти бекенду: REST/HTTP, автентифікація й авторизація, БД, ORM, async, кешування, черги та фонові задачі, зовнішні API та вебхуки - Інфраструктура: Docker, змінні оточення та секрети, логи, базовий моніторинг.
Основний стек проектів: - Python: Django, FastAPI - PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker - LLM у продукті: RAG, агенти (OpenAI Agents SDK, LangChain) - Базовий front-end: HTML+CSS+JS, Bootstrap, Tailwind
Роль вимагає вміння читати та рев'ювати код. Кожен компонент (в першу чергу Django та FastAPI) важливо розуміти на рівні концепцій, парадигм і трейдоффів. Глибокий hands-on досвід- буде плюсом.
