AI Engineer

Що очікуємо

• Практичний досвід розробки і оцінки сервісів GenAI, включаючи системи RAG розуміння логіки “reAct” (Reasoning + Acting)+ Agentic RAG, інтеграцію API LLM і prompt/context engineering, а також навчання, тонкого налаштування і розгортання моделей машинного навчання в продакшн середовищах.
• Знання фреймворків для машинного навчання і генеративного штучного інтелекту LangGraph або LangChain, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face, OpenAI/Anthropic SDK.
• Практичний комерційний досвід роботи з AI моделями через API (Gemini, Anthropic) та Self-hosted моделями (Llama 3, Mistral, Mixtral).
• Глибоке розуміння того, як LLM взаємодіють з зовнішніми API через Function Calling.
• Робота з векторними базами даних (Qdrant, Milvus, pgvector або інші), знання методів семантичного пошуку та принципи структурування та чистки БД.