### Про нас
Deyteris робить промислову аналітику та рішення на базі ШІ для реального бізнесу. Ми не будуємо демо — ми запускаємо пілоти на справжніх даних замовників і доводимо їх до цифр, які можна показати керівнику.
Два приклади з поточних проєктів. Перший — система аналізу дзвінків відділу продажів: розшифровка, розбір за методикою з семи критеріїв, зв’язка з угодами в CRM і звіт для керівника відділу. Другий — розпізнавання стану кар’єрних доріг за фотографіями з кабіни самоскида: класифікація дефектів покриття, зведення їх у карту і розрахунок впливу на швидкість перевезень.
Стек, з яким працюємо: Azure (Foundry, Functions, Blob, PostgreSQL, Static Web Apps), моделі Claude і GPT, Python, SQL, трохи фронтенду.
### Про роль
Ця вакансія — не «прийди і зроби AI». Це позиція помічника в реальних проєктах, яка за рік-півтора виростає в самостійну.
Спочатку ви робите задачі за готовою постановкою і під розбір. Поступово постановка стає коротшою, а зона відповідальності — ширшою. Мета на горизонті року: ви самостійно ведете окремий блок пілота — від даних до готового звіту, або AI-агента
Ми свідомо беремо людину без комерційного досвіду і вкладаємо в неї час. Взамін очікуємо, що ви вкладете свій.
### Що потрібно буде робити
-Задавати AI питання. -Готувати дані для пілотів: інвентаризація архівів, вибірки, чистка, зведення в таблиці з числами, а не з враженнями. — Працювати з моделями: прогони за готовими промптами, розмітка, порівняння версій, фіксація того, де модель помиляється. — Розгортати ресурси в Azure за інструкцією і перетворювати ручні кроки на повторювані скрипти. — Писати і викладати невеликі функції та скрипти обробки за готовою специфікацією. — Збирати документи і презентації для замовників за нашим змістом - акуратно, зі збереженням чисел і джерел. — Перевіряти результати: звіряти цифри до і після змін, шукати, де зійшлося випадково.
### Кого шукаємо
— Студент 2–4 курсу технічного напряму (комп’ютерні науки, прикладна математика, системний аналіз, інженерія) або випускник; або джун без комерційного досвіду. — **Власний AI пет-проєкт, доведений до робочого стану.** Не обов’язково складний і не обов’язково вдалий — важливо, що ви його закінчили і можете пояснити свої рішення. — Уміння писати зв’язний текст українською або російською. Половина результату в цій роботі — це документ, а не код. — Готовність стабільно приділяти 20–25 годин на тиждень протягом навчального року.
Буде плюсом:
— Робота з API мовних моделей, промпт-інжиніринг. — Досвід підготовки презентацій чи технічної документації.
**Чого не потрібно:**
— Комерційного досвіду. — Сертифікатів. — Уміння «робити все». Ми розуміємо, кого беремо.
---
### Наша модель взаємодії
Це те, що ми вважаємо найважливішим, тому описуємо детально.
**Задачі ставляться письмово** — з контекстом, очікуваним результатом і критерієм готовності. Ви завжди знаєте, що вважається зробленим.
**Щотижневий дзвінок-розбір.** Дивимось, що вийшло, розбираємо, чому саме так, плануємо наступне. Це не звіт про витрачений час, а навчання.
**Питати можна і треба.** Годину просидіти в глухому куті нормально, день - ні. Ми радше витратимо 15 хвилин на пояснення, ніж тиждень на переробку.
**Усе документується по ходу.** Зробили — записали, як повторити. Це частина роботи, а не додаток до неї.
**Помилятись можна, приховувати помилки — ні.** Цифра, яку не перевірили, гірша за відсутність цифри.
**Усе, що витрачає гроші замовника чи наші, погоджується заздалегідь.**
### Умови
— Повністю віддалено, з будь-якого міста. — Гнучкий графік: узгоджуємо вікна під ваш розклад занять. Сесія — не проблема, попереджайте заздалегідь. — Оплата до $500 на місяць за part-time. — **Усі сервіси й ресурси — за наш рахунок:** підписки Azure, доступ до моделей, інструменти розробки, платні API. Вам не потрібно нічого оплачувати зі своєї кишені. — Випробувальний термін — 1 місяць, з чіткою точкою рішення в кінці і зворотним зв’язком у будь-якому разі. — Робота в реальних проєк
