COMFY — українська омніканальна e-commerce компанія. Ми розвиваємо Central Data Office, щоб Data Science, AI та аналітика допомагали приймати якісні комерційні, клієнтські та операційні рішення й давали вимірюваний бізнес-ефект.
Один із наших стратегічних напрямів — Commercial Optimization. Ми досліджуємо, як ціна, промо, доступність товарів, асортимент та ринковий контекст впливають на попит, revenue та Contribution Margin.
Шукаємо Senior Data Scientist, який допоможе побудувати цей напрям і перетворити data science на практичний інструмент для комерційних рішень.
Про роль
Це hands-on роль із високим рівнем ownership. Ви відповідатимете за model logic, evaluation, scenario analysis та оцінку бізнес-ефекту.
Нам важлива не лише predictive accuracy моделі. Потрібно розуміти бізнес-контекст, працювати з причинно-наслідковими зв’язками та невизначеністю і перетворювати результати моделей на зрозумілі рекомендації для Commercial stakeholders.
Модель має допомагати бізнесу приймати рішення щодо ціни та промо, але не замінювати business owner.
Над чим працювати
Досліджувати price та promotion response, price elasticity та вплив ціни на demand.
Будувати scenario analysis для продуктових, категорійних і канальних рішень.
Аналізувати trade-offs між revenue, Contribution Margin, sell-through та availability.
Відокремлювати вплив ціни та промо від seasonality, assortment, stock-outs та інших факторів.
Розробляти evaluation framework для commercial models і recommendations.
Проводити контрольовані pilots та experiments із holdout/control logic.
Визначати guardrails, edge cases та критерії стабільності моделей.
Працювати разом із Data Engineering та Product Engineering над feature definitions, data contracts, production acceptance та model lifecycle.
Що буде у вашій зоні відповідальності
Формувати разом із Commercial stakeholders decision-ready problem statement, baseline, constraints та success metrics.
Будувати й валідувати demand-response та price-elasticity models для різних продуктів, категорій і каналів.
Проєктувати evaluation, який дозволяє відокремити price/promotion effect від confounding factors та оцінити uncertainty рекомендацій.
Будувати сценарії для оцінки різних commercial trade-offs.
Перевіряти segment stability, edge cases та ризики перенесення висновків на нові періоди або категорії.
Працювати з transactional, product, pricing та promotion data.
Документувати assumptions, limitations, acceptance criteria та результати моделей.
Готувати model cards і handoff для Product Engineering.
Пояснювати складні результати, uncertainty та trade-offs бізнесу, product та engineering stakeholders зрозумілою мовою.
Оцінювати фактичний business impact моделей та рекомендацій.
Що для нас важливо
Обов’язково:
Досвід рівня Senior Data Scientist у pricing, promotion, demand response, commercial optimization, revenue management або суміжних задачах із вимірюваним business impact.
Сильні знання статистики, model validation, causal measurement, uncertainty estimation та experimentation.
Впевнене володіння Python та SQL.
Практичний досвід із pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn або аналогічним ML stack.
Досвід роботи з transactional, product, pricing та promotion datasets.
Розуміння data quality, leakage та confounding risks.
Уміння пов’язувати model output із unit economics, business constraints та guardrails.
Розуміння production ML lifecycle та досвід взаємодії з Data/ML Engineering.
Буде плюсом:
Досвід у e-commerce, retail, marketplace або revenue management.
Практичний досвід із BigQuery, MLflow, Feature Store або аналогічними інструментами.
Досвід із promotion effectiveness, assortment optimization або inventory-aware decision support.
Досвід mentoring, peer review або формування Data Science standards.
Технологічний стек
Python, SQL, BigQuery, Jupyter, pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, MLflow, Feature Store.
Що ми пропонуємо
Work-life balance та віддалений формат роботи.
Офіс у Дніпр
