Український гідрометеорологічний інститут шукає науковця з навичками Python та аналізу даних для дослідження водних ресурсів і якості води.
Ви працюватимете з моделлю SWAT+ (Soil and Water Assessment Tool), яка описує рух води, формування річкового стоку та перенесення забруднювальних речовин у водозборах. Результати досліджень допомагатимуть оцінювати вплив зміни клімату, землекористування та сільського господарства на водні ресурси України.
Це наукова позиція, у якій програмування є щоденним інструментом дослідження. Основою роботи буде процесне чисельне моделювання, обробка просторових даних і часових рядів, перевірка моделей та інтерпретація результатів.
Ми шукаємо кандидатів з ІТ та суміжних природничих і технічних напрямів, які хочуть розвиватися в екологічному моделюванні.
Що ви робитимете
Готуватимете й перевірятимете метеорологічні, гідрологічні, ґрунтові та сільськогосподарські дані.
Писатимете Python-скрипти для обробки даних, формування вхідних файлів, запуску моделей та аналізу результатів.
Працюватимете з геопросторовими даними: растрами, векторними шарами, водозборами та річковою мережею.
Налаштовуватимете SWAT+, проводитимете аналіз чутливості, калібрування та валідацію.
Досліджуватимете водний баланс, річковий стік, ґрунтову вологу й перенесення азоту та фосфору.
Проводитимете сценарні експерименти та оцінюватимете невизначеність результатів.
Документуватимете методику, код і параметри експериментів; братимете участь у підготовці наукових звітів та публікацій.
Що потрібно на старті
Практичний досвід Python для обробки й аналізу даних: pandas, NumPy, бібліотеки візуалізації.
Уміння працювати з часовими рядами та табличними даними: об’єднувати джерела, знаходити пропуски й помилки, перевіряти одиниці вимірювання.
Базове розуміння статистики, похибок і принципів перевірки моделей.
Уміння послідовно досліджувати проблему: сформулювати припущення, провести перевірку та пояснити висновок.
Готовність вивчати гідрологію, екологічні процеси та документацію SWAT+.
Англійська на рівні читання технічної документації й наукових статей.
Уважність до деталей і готовність працювати із задачами, які потребують кількох ітерацій перевірки.
Буде перевагою
Навчання за спеціальністю «Науки про Землю» або завершена освіта за цією спеціальністю.
Англійська на рівні B2 або вище.
Досвід роботи з GIS або інших інструментів роботи з геоданими.
Використання Git і відтворюваних аналітичних процесів.
Досвід чисельного моделювання, оптимізації, калібрування або аналізу невизначеності.
Знання гідрології, ґрунтознавства, агрономії, гідрохімії чи екології.
Досвід SWAT/SWAT+ або інших моделей природних процесів.
Участь у дослідженнях чи підготовці наукових публікацій.
Кому підійде ця робота
Вам цікаво використовувати код і дані, щоб пояснювати процеси в реальному світі. Ви хочете розуміти причини результату, перевіряти його правдоподібність і працювати з питаннями, на які немає готової відповіді.
Ваш досвід може бути в Data Science, Data Engineering, Python-розробці, ГІС або природничих дослідженнях. Для нас важливі здатність до навчання, якість роботи з даними та інтерес до наукової діяльності.
Оплата праці та можливості розвитку
Оплата праці складається з посадового окладу (молодший науковий співробітник - 10500 грн), передбачених доплат і надбавок та премії, яка може сягати 100% посадового окладу. Розмір премії залежить від результатів роботи й доступного фінансування.
Окрім цього, команда Лабораторії моделювання річкових систем працює в національних і міжнародних проєктах, зокрема HORIZON, Світового банку та ЮНЕСКО.
Після орієнтовно шести місяців навчання та практичної роботи з моделюванням, за готовності самостійно виконувати дослідницькі завдання, ви матимете можливість долучатися до проєктів з оплатою 500–1000 доларів США на місяць. Конкретний розмір і формат оплати визначаються обсягом залучення, завданнями та умовами фінансування проєкту.
