Основна інформація
Вимоги до досвіду: 3+ роки комерційного досвіду з Python у продакшені; практичний досвід семантичного / векторного пошуку
Англійська: B1+ або вище (технічна документація та письмова комунікація англійською; інтерв’ю із замовником англійською, щоденна комунікація із замовником йде переважно через нас)
Зайнятість: Full-time
Тривалість: ~3 місяці на першу версію (реалістичний план — близько 64 робочих днів), з високою імовірністю продовження — друга фаза вже обговорюється із замовником
Формат: повністю віддалено
Старт: одразу після проходження всіх етапів
Проект та команда
Домен / індустрія: медична онлайн-освіта — європейська вебінарна навчальна платформа для лікарів
Опис: семантичний пошуковий рушій по навчальному контенту платформи. Лікар ставить питання звичайною мовою — система за менш ніж 2 секунди повертає точні місця у джерелах («відео модуля 1, час 14:32», «сторінка 12 документа»), ранжовані за релевантністю. Ключова особливість: система принципово не генерує текст — жодної генеративної моделі у відповідях. У клінічному контексті згенерований текст є регуляторним ризиком, тому архітектура свідомо source-first: тільки пошук, кожен результат простежується до затвердженого джерела. Ви будуєте те, чим багато «AI-продуктів» лише називаються — точний, обґрунтований, аудитований пошук без проблеми галюцинацій. Обсяг роботи: пайплайн обробки контенту (транскрипція відео з таймкодами, парсинг документів, семантичний чанкінг, ембедінги, фонові задачі зі статусами та відновленням після збоїв), пошуковий API з суворою ізоляцією даних між курсами та fallback-підказками без генерації, авторизація. Без UI у цій фазі — постачається headless REST API під платформу замовника. Детальне ТЗ вже написане: критерії приймання по кожному модулю, контракти API, нефункціональні вимоги з конкретними цифрами
Склад команди: ви — єдиний розробник з повним end-to-end ownership
Часовий пояс: Європа (замовник у CET)
Вік проекту: новий — розробка з нуля за готовим ТЗ
Технології та інструменти
Backend: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async; sentence-transformers (all-MiniLM-L6-v2, локально), Whisper (ASR на етапі обробки контенту), PyMuPDF, python-pptx
Frontend: у цій фазі відсутній
Бази даних: Qdrant (векторна БД; окрема колекція на курс, ізоляція доводиться інтеграційним тестом)
Cloud: AWS EU (ECS Fargate, S3, AWS Batch GPU)
Що ми очікуємо
Обов’язково:
впевнена робота з FastAPI (або Flask/Django з готовністю перейти на FastAPI), async, Pydantic
Практичний досвід семантичного / векторного пошуку — будь-що з: Qdrant, Weaviate, pgvector, Milvus, Elasticsearch kNN, sentence-transformers; вмієте обговорювати чанкінг і trade-offs релевантності з власної практики
Docker у щоденній роботі
Самоорганізованість: ведете власний план за фіксованим списком модулів і звітуєте за прогрес
Буде плюсом (будь-який пункт підвищує пріоритет):
Whisper чи інший ASR; пайплайни обробки аудіо/відео
React (пошуковий віджет — імовірна наступна фаза)
Системи фонових задач (Celery, RQ, arq) і надійність довготривалих пайплайнів
Performance / load testing (ціль «p95 < 2 с» — контрактна вимога)
Досвід у healthcare чи інших регульованих доменах
Юридичні та фінансові умови
Випробувальний термін: 1 місяць
Юридичне оформлення: співпраця тільки через ФОП 3-ї групи, та тільки на гривневий рахунок. Якщо у вас ФОП ще не відкритий, ми надамо необхідну консультацію та допомогу з його відкриттям
Компенсація: гросс — самостійна оплата податків з отриманої суми на ФОП: 5% єдиний податок + 1% військовий збір + ЄСВ(1902.34 грн/міс). Надаємо бухгалтерську допомогу зі звітами
Модель співпраці: контракт з фіксованою погодинною ставкою (Hourly rate). Оплата здійснюється за фактично затрекані години, тож соціальний пакет (оплачувані відпустки та лікарняні) на даній позиції у клієнта не передбачений
Робочий процес та умови
Графік: здебільшого з 10:00 до 18:00 (за Києвом), але за домовленістю з клієнтом можливий гнучкий підхід
Обладнання: за потреби ко
