Потрібен Python / LLM Engineer для розробки MVP платформи Era I2.
Era I2 це B2B AI-система для системного створення інновацій та інженерного R&D. Вона має допомагати аналізувати технічні системи, знаходити й адаптувати наявні рішення, створювати нові конфігурації технічних рішень та формувати структурований innovation report.
Це не chatbot і не “chat with documents”. Потрібно створити робочий MVP, який поєднує AI reasoning workflow, структуровану модель задачі, базу знань, пошук по технічних / патентних матеріалах, генерацію конфігурацій рішень та їх попередню оцінку.
Методологічна основа вже є. Вона включає ТРВЗ / АРІЗ, функціонально-вартісний аналіз, морфологічну модель, техніки креативності, наукові ефекти, технічні принципи, патентний / зовнішній пошук, а також користувацьке, ринкове, технологічне й виробниче опрацювання рішень.
MVP буде обмежений не логікою системи, а обсягом бази знань. На першому етапі потрібно буде разом із фаундером структурувати наявні матеріали, сформувати робочу базу знань для MVP і реалізувати її використання в AI-workflow.
Основні задачі:
разом із фаундером уточнити scope MVP і технічний план реалізації;
спроєктувати backend-пайплайн і Case Orchestrator для проходження задачі через основні модулі Era I2;
реалізувати структуру даних для морфологічної моделі задачі;
реалізувати ключові модулі MVP: intake, system analysis / FVA, patent and external intelligence, synthesis of solution configurations, integration / evaluation, final report;
структурувати наявну базу знань для MVP та реалізувати Knowledge Retrieval / RAG layer;
реалізувати векторний індекс / semantic search для роботи з методологічними, технічними, патентними та науковими матеріалами;
реалізувати змінний LLM layer для аналізу, синтезу, пояснення та формування structured outputs, із можливістю підключення зовнішніх AI-моделей як змінних компонентів;
забезпечити збереження проміжних результатів, джерел, версій конфігурацій, оцінок і рішень користувача;
зробити MVP-інтерфейс для введення задачі, запуску процесу, перегляду результатів і фінального report;
забезпечити архітектурну незалежність: код, база знань, схема даних, документи та історія задач мають зберігатися в інфраструктурі власника Era I2, а AI-моделі, пошукові сервіси та інфраструктурні компоненти мають бути замінними.
Бажаний досвід:
комерційний досвід Python;
досвід із LLM / AI workflows;
досвід із backend/API development;
досвід із RAG, embeddings, vector search або semantic search;
досвід із реляційними базами даних;
вміння працювати зі structured outputs: JSON, Pydantic, schemas або function calling;
досвід із document parsing і роботою з PDF / DOCX / web-документами;
здатність будувати не chatbot, а послідовний AI-workflow з модулями, проміжними станами й контрольованими outputs.
Буде плюсом: досвід із AI agents / workflow orchestration, патентними, технічними або науковими документами, engineering / R&D / product development, TRIZ / ARIZ, deep-tech або invention support tools.
Формат: project-based / part-time, remote, перший етап орієнтовно 1-2 місяці, бюджет першого MVP stage: $2,200, оплата по milestones, пряма взаємодія з фаундером.
Після успішного MVP планую залучати стратегічного партнера, anchor client, грантове фінансування або інший ресурс для подальшої розробки Era I2. У такому випадку можливе довгострокове продовження співпраці з виконавцем.
Очікуваний результат: працюючий MVP, який дозволяє ввести технічну задачу, провести її через базовий AI-workflow Era I2 і отримати структурований technical innovation report із конфігураціями рішень, оцінкою, ризиками й наступними кроками для перевірки.
