UPSTARS — продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус — технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨
І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України — це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.
У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення IT департаменту шукаємо Head of AI Engineering.
✅ Твої майбутні задачі:
побудувати AI strategy та roadmap для компанії з фокусом на IT як платформенний центр експертизи;
провести інвентаризацію AI-інструментів, vendors, внутрішніх ботів, витрат, owners, ризиків і shadow AI;
сформувати AI operating model: ownership, правила запуску AI-ініціатив, пріоритизацію, розділення sandbox, pilot і production;
побудувати або обрати архітектуру internal AI gateway: auth, RBAC, logging, model routing, cost limits, usage tracking, audit trail та policy controls;
визначити approved AI stack: інструменти, vendors, моделі, gateway/proxy layer, SaaS, зовнішні API, self-hosted або власні компоненти;
впроваджувати AI у ключові workflow: engineering productivity, code review, test generation, QA automation, legacy refactoring, support, analytics, product та marketing scenarios;
побудувати AI governance & security: правила роботи з production code, private repositories, customer data, PII, credentials/secrets, logs, incidents, internal documentation та business data;
впровадити AI observability, evaluation та cost visibility: якість, latency, reliability, hallucination risk, usage, бюджети та ROI;
побудувати adoption-модель: AI literacy, role-based training, AI champions, playbooks, office hours і безпечні практики використання AI;
сформувати ядро AI Platform / AI Engineering команди та федеративну модель, де центральна команда створює платформу й стандарти, а доменні команди запускають свої use cases на керованій основі.
💪 Твої скіли:
досвід на рівні Head / Engineering Manager / Head of Platform / Director of AI Engineering або схожої ролі, де ти будував платформу, функцію чи capability;
розуміння production AI, а не тільки POC: architecture, reliability, latency, cost, observability, evals, security, lifecycle, ownership і support model;
глибоке розуміння LLM, RAG, AI agents, tool/function calling, model routing, prompt/agent lifecycle, evaluation frameworks та AI gateway-підходів;
розуміння SDLC і DevEx: як AI може впливати на розробку, тестування, code review, refactoring, incident management, documentation та onboarding;
сильне security-мислення: data leakage, PII, secrets, private code, prompt injection, unsafe tool access, vendor risks і audit trail;
досвід або сильне розуміння AI FinOps: TCO, бюджети, forecasting, cost per workflow, license utilization, vendor management, build vs buy та ROI;
уміння працювати з CTO, heads, leads, Security, Architecture, Product, Analytics, Marketing, Support та Operations — навіть там, де немає прямого підпорядкування;
здатність швидко зібрати або направити створення прототипу, глибоко ревʼюити архітектуру та при цьому не перетворюватися на bottleneck;
вміння не тільки створити стратегію, а й довести її до впровадження: roadmap, execution, metrics, ownership, adoption і постійне покращення.
🤞 Бажано, але не критично:
досвід побудови або впровадження LLM gateway / proxy layer, наприклад LiteLLM або аналогічних рішень;
досвід adoption GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI або інших AI-інструментів на рівні engineering organization;
досвід у Platform Engineering, Internal Developer Platform, DevEx або Engineering Productivity;
досвід AI-рішень для QA automation, support, product, analytics, marketing або operations;
досвід із self-hosted models, model serving, AI observability або evaluation pipelines;
досвід роботи з GitHub, GitLab, Jira, Slack, GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD, AWS, GCP або hybrid i
