Наш клієнт, Growe, провідна консалтингова компанія та група сервісів у сфері iGaming і розваг. Вони створюють стратегії, що працюють, та рішення, які масштабуються.
Ідеально для тих, хто прагне:
Аналізувати поведінку гравців протягом усієї воронки продажів: реєстрація, перший депозит, утримання, повторна активація, відтік – та перетворювати результати на практичні рекомендації щодо продуктів;
Проектувати, проводити та інтерпретувати A/B-тести та квазіексперименти, керувати методологією вимірювання впливу функцій;
Створювати та підтримувати когортні аналізи (LTV, криві утримання, окупність) для підтримки рішень щодо продуктів та інвестицій;
Визначати, контролювати KPI та дерева метрик продукту, перевіряти метрики, які не відображають реальної бізнес-цінності;
Співпрацювати з менеджерами продуктів, щоб визначити пріоритети дорожньої карти на основі очікуваного впливу, а не інтуїції;
Розробляти самообслуговувані інформаційні панелі (Tableau) та джерела даних, щоб допомогти зацікавленим сторонам відповідати на рутинні запитання без залучення аналітиків;
Досліджувати аномалії в ключових метриках та чітко повідомляти першопричини нетехнічній аудиторії;
Підтримувати культуру ретельної, чесної аналітики: документувати припущення, кількісно визначати невизначеність та відмічати, коли дані не можуть відповісти на запитання;
Розвивати впровадження веб-аналітики та якості даних: плани відстеження, таксономія подій, управління тегами (GTM) та перевірка нових релізів відстеження.
Досвід, який стане твоєю перевагою:
2+ роки в продуктовій або веб-аналітиці;
Практичний досвід роботи з платформами веб-аналітики (GA4, Amplitude, Mixpanel або подібними), включаючи розробку та впровадження відстеження подій, а не лише використання звітів;
Досвід роботи з iGaming або іншою високочастотною B2C-сферою (фінтех, ігри, електронна комерція) буде перевагою;
Знання Google Tag Manager або порівнянної системи керування тегами та здатність читати специфікації dataLayer та налагоджувати проблеми відстеження;
Поглиблені знання SQL - віконні функції, CTE, великі набори даних (Athena або подібна є перевагою);
Знання статистики: перевірка гіпотез, довірчі інтервали, статистична потужність, поширені помилки експериментів (передній перегляд, упередженість вибору, упередженість когортної зрілості);
Досвід роботи з аналізом воронки продажів, когортним аналізом, LTV та моделюванням утримання;
Вміння працювати з інструментом бізнес-аналітики (бажано Tableau), включаючи розробку джерел даних;
Розуміння моделей атрибуції та їх обмежень;
Python або R для ad-hoc аналізу буде перевагою (pandas, підгонка кривої, аналіз виживання);
Англійська мова на рівні Intermediate та вище.
Ми цінуємо:
Бізнес-мислення: ви починаєте з рішення, яке потрібно прийняти, а не з даних, які випадково доступні;
End-to-end мислення: ви природно пов'язуєте налаштування цільової сторінки з її впливом на депозити та LTV, а не оптимізуєте кожен етап окремо;
Інтелектуальна чесність: ви кажете «дані цього не підтверджують», навіть коли аудиторія хоче іншої відповіді, і ви кількісно оцінюєте, наскільки ви насправді впевнені;
Увага до якості даних: ви ставитеся до несправного відстеження як до інциденту першочергового рівня, оскільки від нього залежить кожен подальший аналіз;
Відповідальність: ви стежите за питанням від сирої події до бізнес-рішення, не чекаючи ідеально визначеного завдання.
Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:
Орієнтація на здоров’я та добробут;
Глобальне медичне страхування;
Можливості для зростання;
Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
Бонуси за досягнення результатів;
Динамічне робоче середовище.
English version:
Our client, Growe, is a leading business advisory and services group in iGaming and Entertainment. Сreators of strategies that work and solutions that scale.
Perfect for those who aim to:
Analyze player beh
