ML / NLP / IR Engineer

Що очікуємо

5+ років комерційного досвіду в ML / NLP / Information Retrieval. CV-досвід не потрібен.
Python як основна мова — впевнене володіння сучасним Python (3.11+), типізація, async/await, написання чистого підтримуваного коду.
PyTorch на рівні автора кастомних training loops — не лише Trainer.fit(), а й написання своїх loop-ів, distributed training (DDP, gradient accumulation, mixed precision), розуміння як працюють loss-функції під капотом (CTC, RNN-T, contrastive losses).
Принаймні один глибокий досвід в одному з напрямків: ASR / sequence-to-sequence, класичний NLP на трансформерах та класичних методах, або Information Retrieval (BM25, dense retrieval, MinHash / LSH, ранжування).
Здатність читати та відтворювати papers — брати модель або підхід з arXiv, розуміти trade-offs, адаптувати під свої дані, а не лише запускати готові скрипти.

NVIDIA Triton Inference Server — ensemble, BLS, Python backend, config.pbtxt.
TensorRT — компіляція engine, optimization profiles, INT8/FP16 квантизація.
ONNX Runtime — оптимізація графів, провайдери (CUDA / TensorRT / CPU).
Data engineering — Apache Flink, Kafka, потокова обробка, DVC, data pipelines.
Інфраструктура — Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, GitLab CI, AWS (S3, CodeArtifact).