Ми в пошуку Middle DevOps Engineer, який долучиться до нашої backend-команди, що стоїть за однією з найпотужніших live-стримінгових платформ у ніші. Ти підтримуватимеш високонавантажену інфраструктуру швидкою, надійною та ефективною за витратами, працюючи в тісній зв’язці з backend-розробниками над системою, що обслуговує величезну глобальну аудиторію в реальному часі. Це роль для того, хто мислить системно, не боїться заглиблюватись в архітектуру продукту та щиро цікавиться використанням AI-інструментів, щоб працювати не просто швидше, а розумніше.
Про продукт: Ми створюємо одну з найпотужніших платформ для live-стримінгу, яка вже об’єднує понад 400K активних користувачів щомісяця через прямі ефіри, інтерактивні відеочати та онлайн-події в реальному часі. Наша місія амбітна: дарувати радість, боротися з самотністю та забезпечувати безпечні розваги без реклами, до яких хочеться повертатися знову і знову. Ми працюємо в складній і динамічній сфері, і саме це нас надихає. Ти станеш частиною сильної, професійної команди, яка займається всім: від масштабування AI-рекомендацій до запуску ефективних, data-driven функцій, що підвищують монетизацію та залучення користувачів. У нас цінують кожну ідею, а кожен реліз бачить величезна міжнародна аудиторія. Зараз ми розширюємося на ринки арабських країн та Європи, покращуємо якість контенту й впроваджуємо нові функції, щоб утримувати увагу користувачів. Ми вже входимо до Top-5 стримінгових продуктів у США та Top-10 у світі. Наша наступна мета — вийти у світовий Top-5, і ми рухаємось до цього швидко. Ти з нами?
У цій ролі ти будеш
Підтримувати нашу Kubernetes-інфраструктуру стабільною й самовідновлюваною, розвиваючи маніфести, що живлять високонавантажений продукт у реальному часі
Налаштовувати Karpenter, щоб ноди масштабувались вгору і вниз саме тоді, коли потрібно — без зайвих витрат і затримок
Будувати «нервову систему» алертингу нашої інфраструктури, спрямовуючи критичні проблеми прямо у Slack ще до того, як вони переростуть в інцидент
Проєктувати дашборди у Grafana, що дають команді чітку картину технічного стану та продуктових метрик у реальному часі
Налаштовувати алерти Firebase для Cloud Functions, щоб виявляти проблеми ще на старті
Впроваджувати Artifactory (напр. JFrog) та відкривати можливість автоматизованого тестування на CI, роблячи релізи швидшими й безпечнішими
Відповідати за контроль і оптимізацію витрат на інфраструктуру, перетворюючи їх на метрику, яку ти активно покращуєш
З’єднувати Gitlab, Slack та Approvals, а також розгортати self-hosted Sentry, щоб команда мала повну видимість того, що ламається і чому
Наш метч, якщо ти
Маєш 3+ роки досвіду роботи DevOps Engineer у production-середовищах
Маєш ґрунтовний досвід роботи з AWS сервісами: EC2, ECR, EKS, S3, SQS, SNS, Route53
Маєш досвід підтримки self-hosted Kafka кластера та створення кастомних моніторингових метрик
Впевнено налаштовуєш Terraform
Маєш практичний досвід з K8s, Flux, Kustomize, Helm setup
Маєш досвід роботи з Gitlab pipelines
Маєш досвід з інструментами моніторингу та алертингу інфраструктури
Маєш практичні знання AI та активно використовуєш AI-інструменти (напр. Claude) у щоденній роботі
Буде плюсом
Організованість та орієнтація на результат, здатність працювати у динамічному середовищі та дотримуватись дедлайнів
Проактивність, здатність швидко навчатись, розвинене критичне мислення
Досвід роботи з Node.js
Що ми пропонуємо
Підтримку та турботу:
20 оплачуваних днів відпочинку, 15 сік лівів та 6 додаткових днів для сімейних подій
До 10 днів на рік днів відпочинку на державні свята
100% покриття медичного страхування
Компенсацію спорту та спорядження
Тімбілдинги, корпоративні подарунки та стильний мерч
Фінансову та юридичну підтримку
Збереження місця та підтримку тим, хто долучився до лав ЗСУ
Матеріальну допомогу на відновлення після вагітності
Участь в соціальних активностях на підтримку України
Комфортне робоче середовище:
Працюй з нашого хабу у Києві за гнучким графік
