Найкращі рекламні алгоритми — ті, що вчаться на правильних даних. Ми в пошуку Marketing Analyst (Mobile Acquisition) і у цій ролі ти відповідатимеш за сигнальний рівень, на якому працює наше мобільне залучення користувачів: подбаєш, щоб кожна мережа отримувала правильні пост-інстал події, кожен алгоритм оптимізувався на правильну цінність, а кожен долар витрат коректно вимірювався в AppsFlyer. Ти глибоко зануришся в механіку атрибуції, ефективність кампаній та якість трафіку в нашому портфелі високонавантажених продуктів у нішах social networking та streaming, ловитимеш прогалини у вимірюваннях ще до того, як вони вплинуть на витрати, і перетворюватимеш економіку когорт на рекомендації, які User Acquisition команда зможе одразу застосувати.
Про компанію United Tech: Ми глобальна компанія з розробки ІТ-продуктів, що формує майбутнє соціальних конектів у реальному часі. Ми маємо мільйони користувачів у Північній Америці, Європі, Латинській Америці та Близькому Сході, і створюємо мобільні та вебзастосунки наступного покоління у стрімінговій та сошіал нетворкінг нішах. До 2030 року цей ринок перевищить 206 мільярдів доларів, і ми вже є одними з лідерів в галузі. Засновані в Україні, масштабуємось по всьому світу.
У цій ролі ти будеш
Відповідати за доставку пост-інстал сигналів end to end: мапінг подій для кожної мережі, налаштування postback в AppsFlyer, а також діагностику, що підтверджує, що кожна мережа дійсно отримує ті дані, які ми очікуємо
Визначати, на що оптимізуватись: яка пост-інстал подія живить кожен алгоритм, value-based / tROAS bidding, таксономія подій та lookback windows, predicted-LTV сигнали
Працювати зі специфікою платформ: Google Ads app campaigns та in-app conversion imports, Meta app events через MMP та value optimization, TikTok/Snapchat event mapping та parity, Moloco та Mintegral S2S event feeds і AppsFlyer postbacks
Будувати моніторинг та алерти для помилок подій, затримок, покриття postback, прогалин в атрибуції та розбіжностей MMP-vs-network
Досліджувати падіння встановлень/подій та оцінювати вплив релізів застосунку й оновлень SDK на вимірювання ще до того, як вони торкнуться витрат
Відповідати за коректність атрибуції в AppsFlyer: звірку self-attributing мереж, логіку реатрибуції та реінсталів
Відповідати за конвенції найменування кампаній та структуру подій/параметрів, щоб мережа, гео, ОС, тип кампанії та креатив коректно відображались у звітності
Аналізувати ефективність кампаній та якість трафіку за мережею, кампанією, креативом, гео та плейсментом, включно з утриманням когорт, ARPU, доходом від реклами, payback та LTV на інстал
Знаходити точки росту в CAC, ROAS та payback і перетворювати їх на рекомендації, якими зможе скористатись UA команда
Тестувати гіпотези оптимізації разом з UA: bidding стратегію, яку подію оптимізувати, визначення conversion value
Будувати автоматизовані дашборди в Tableau та ad-hoc звіти по економіці когорт, доставці подій та метриках воронки
Будувати та підтримувати кастомні маркетингові датасети в BigQuery на основі даних AppsFlyer та мереж
Наш метч, якщо ти
Маєш 3+ роки досвіду в маркетинговій / UA аналітиці з практичною відповідальністю за дані залучення в застосунках, а не лише звітністю
Впевнено володієш SQL в BigQuery
Маєш добре розуміння статистики: когорти, розмір вибірки, вміння відрізнити реальну різницю від шуму
Володієш Python (Pandas) для аналізу та автоматизації: валідація даних, завантаження подій, регулярні пайплайни
Маєш практичний досвід з Tableau: від моделі даних до дашбордів, якими команда користується щодня
Маєш практичний досвід з AppsFlyer поза межами дашборду: налаштування подій і postback, конфіги інтегрованих партнерів, raw-data експорти
Розумієшся на mobile атрибуції та performance маркетингу: чому цифри AppsFlyer, мережі та внутрішні дані розходяться, self-attributing мережі, реатрибуція та реінстали, attribution windows
Розумієшся на тому, як пост-інстал події живлять алгоритми мереж, або маєш чітку мотивацію це опанува
