← Усі вакансії

Machine Learning Engineer

Джерело:: djinni.co

Відгукнутись на вакансію →

Що робити

Build & improve CV models – object detection, action recognition, semantic segmentation, tracking, and event classification for multi-camera sports footage.
Optimize for the edge – convert and quantize models (TFLite/ONNX/RT-Core) so they run in real time on Raspberry Pi 5 and ARM-based phones.
Own the ML pipeline – data collection, labeling guidelines, experiment tracking (Weights & Biases / MLflow), automated training, and CI/CD to Kubernetes.
Collaborate cross-functionally – work with backend, video-encoding, and mobile teams to integrate inference results into our NestJS APIs and Flutter/Angular clients.
Raise the bar – research state-of-the-art techniques, run ablation studies, author technical specs, and mentor future student interns.

Що очікуємо

Strong Python (3 yrs+) and deep-learning expertise with TensorFlow and/or PyTorch.
Solid background in computer vision: convolutional nets, attention mechanisms, spatio-temporal models (e.g., I3D, SlowFast).
Experience deploying models to mobile or edge hardware (TFLite, Core ML, TensorRT, or similar).
Familiarity with Docker & Kubernetes workflows for scalable training/inference.
Proven ability to turn research into production code: at least one project or product in the wild (GitHub, app store, or academic publication).

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Співбесіди · 8 хв читання

Тестове завдання у 2026: робити чи відмовлятись?

Поради з CV · 8 хв читання

CV Data Engineer у 2026: володій пайплайном, а не стеком

Поради з пошуку роботи · 8 хв читання

Нетворкінг для інтровертів: один контакт

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot