Привіт! Ми — команда talanovyti. Зараз допомагаємо нашому партнеру знайти Machine Learning Engineer у напрям Drone Detection.
Наш партнер — український MilTech-стартап, який розробляє акустичні системи для оборони та безпеки. Продукти компанії працюють на перетині Machine Learning, акустичної розвідки та edge computing: команда створює рішення для визначення позицій артилерії за звуком та розвиває окремий напрям детекції дронів.
ML-команда невелика: напрями Drone Detection та Artillery розвиваються окремо, поруч працюють Software та Embedded Engineers, а CTO активно залучений у технічну розробку. Тому тут шукають не просто виконавця задач, а самостійного інженера, який готовий досліджувати, експериментувати, пропонувати рішення та поступово брати більше відповідальності за свою частину ML-напряму.
Чому це цікаво:
Досвід у MilTech - не обов’язковий. Команда відкрита до спеціалістів з IT, які хочуть зануритися в defense-домен. Також, релевантним буде досвід у Computer Vision або аналізі часових рядів.
Нетипові ML-задачі. Тут робота зі звуком, detection та classification, оптимізацією моделей і поступовим переходом до deployment на edge devices.
Помітний вплив на продукт. ML-команда невелика, тому можна напряму взаємодіяти з ML Lead і CTO, впливати на технічні рішення та поступово брати відповідальність за окрему частину ML-напряму.
Можливість розширити свою експертизу. Напрям Drone Detection розвивається близько року, тож разом із продуктом можна брати складніші задачі та збільшувати свою зону відповідальності.
Що ти робитимеш:
Проєктуватимеш, розроблятимеш, тестуватимеш та оптимізуватимеш ML/DL-моделі для задач detection і classification.
Працюватимеш із даними: collection, cleaning, preprocessing та evaluation.
Розроблятимеш модульний і тестований Python-код для preprocessing, model inference та автоматизації.
Створюватимеш і підтримуватимеш data pipelines для training та evaluation моделей.
Проводитимеш експерименти з моделями та оцінюватимеш їхні результати.
Працюватимеш над оптимізацією моделей для hardware з обмеженими ресурсами, зокрема над quantization та compression.
Братимеш участь у повному циклі роботи з ML-рішеннями — від design до deployment на edge devices.
Взаємодіятимеш із ML, Software та Embedded Engineers.
Що ми шукаємо в тобі:
2+ роки комерційного досвіду в Machine Learning/Deep Learning.
Сильний Python та досвід його використання у реальних ML/DL-проєктах.
Практичний досвід проєктування, training та integration ML-систем.
Досвід із PyTorch, TensorFlow, PyTorch Lightning, scikit-learn, NumPy, Pandas.
Практичний досвід роботи з моделями для detection / classification.
Досвід роботи з data collection, cleaning та preprocessing.
Досвід розробки data pipelines.
Уміння писати модульний, структурований і тестований код.
Англійська B2 або близький рівень — важливо вміти говорити англійською в робочому контексті.
Буде плюсом
Досвід у Computer Vision.
Досвід роботи з аналізом часових рядів.
Досвід з аудіо або акустичними даними.
Знання DSP — Digital Signal Processing.
C/C++.
Основи embedded-розробки.
Unsupervised learning.
Оптимізація та deployment ML-моделей на edge devices.
Model quantization та compression.
Ця позиція добре підійде людині, яка:
не чекає постійних інструкцій;
шукає інформацію та використовує доступні інструменти для вирішення проблем;
бере відповідальність за кінцевий результат.
Ownership тут справді важливий, якщо отримуєш задачу, очікується, що ти зможеш самостійно пройти шлях від розуміння проблеми до готового результату.
Умови та бенефіти:
Full-time, remote — працювати можна з будь-якої точки, також є офіс у Києві.
Гнучкий графік — командні зустрічі проходять переважно з 11:00 до 16:00, решту часу плануєш самостійно.
Офіційне працевлаштування або B2B-контракт.
100% бронювання при офіційному працевлаштуванні.
Необмежена оплачувана відпустка та лікарняні.
Заняття з англійської 2 рази на тиждень за рахунок компанії.
$500 на рік н
