Lead ML Engineer; ID 103285

Що очікуємо

• впевнене володіння Python та підтверджений досвід створення і впровадження складних ML-систем у production-середовищі;
• експертиза в LLMOps, AgentOps та інструментах відстеження експериментів, зокрема MLflow, Langfuse, LangSmith і Weights & Biases;
• досвід проєктування та впровадження хмарних AI/ML-рішень на AWS, Azure або GCP, а також глибоке розуміння CI/CD/CT-практик і засобів оркестрації робочих процесів;AWS, Azure або GCP, а також глибоке розуміння CI/CD/CT-практик і зас
• поглиблені знання agentic AI-фреймворків, таких як LangGraph або CrewAI, та досвід створення мультиагентних систем для production-середовищ;
• досвід управління або менторства ML Engineering-команд, формування технічного бачення та впровадження інженерних практик;