InventorSoft в пошуках Lead Computer Vision Engineer на проєкт у сфері AI / Computer Vision. Англійська — Upper-intermediate.
Основні вимоги:
4+ років комерційного досвіду у Computer Vision / AI;
Досвід роботи у ролі Tech Lead / Lead Engineer / Solution Architect;
Відмінне знання Python;
Відмінне володіння Claude;
Практичний досвід побудови Computer Vision систем;
Досвід роботи з OpenCV або аналогічними Computer Vision бібліотеками;
Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow;
Досвід роботи з Object Detection та Object Tracking;
Досвід інтеграції AI-моделей у production;
Досвід розробки backend API (FastAPI / Flask / Node.js / .NET / Go або аналогічні технології);
Досвід проєктування архітектури програмних рішень;
Досвід роботи з Docker;
Розуміння принципів побудови масштабованих distributed systems;
Рівень англійської: Upper-Intermediate.
Буде плюсом:
Досвід роботи з YOLO, Detectron2, SAM або іншими сучасними CV Frameworks;
Досвід роботи з RTSP, FFmpeg, WebRTC, GStreamer;
AWS / Azure / GCP;
Edge AI;
Kubernetes;
MLOps.
Умови роботи:
Гнучкий графік роботи;
Повний бухгалтерський супровід;
18 днів 100 % оплачуваної відпустки;
10 днів 100% оплачуваних лікарняних;
Часткова компенсація занять з англійської мови;
Корпоративне медичне страхування.
Проєкт — розробка AI-рішення для автоматичного моніторингу паркування за допомогою Computer Vision.
Основна задача — створити MVP, який у режимі реального часу:
отримує відео з камер;
знаходить автомобілі;
відстежує їх переміщення;
визначає зайняті та вільні місця;
відображає інформацію у веб-інтерфейсі.
Очікується, що інженер визначить архітектуру рішення, обере технологічний стек та реалізує MVP.
Обов’язки на проєкті:
Проєктування архітектури AI-рішення;
Побудова end-to-end Computer Vision pipeline;
Інтеграція моделей Computer Vision у production;
Розробка backend API;
Робота з відеопотоками;
Реалізація Object Detection та Object Tracking;
Оптимізація продуктивності AI-моделей;
Інтеграція frontend та backend;
Взаємодія із замовником;
Прийняття технічних рішень;
Участь у плануванні roadmap продукту;
Розробка POC, MVP та подальший розвиток продукту.
Організація робочих процесів:
Графік роботи: гнучкий, але потрібно приймати участь у всіх мітингах.
Етапи інтерв’ю:
HR співбесіда (30-40 хв);
Знайомство з клієнтом (30-45 хв);
Технічна співбесіда з клієнтом (~1 година).
Інше:
Співбесіди українською та англійською мовами.
Про будь-які зміни в етапах інтерв’ю повідомимо завчасно.
Відгукнутись на вакансію
