Loansure — продуктова компанія зі США, яка будує AI для іпотечної індустрії. Раніше ми були Monster Lead Group — 12 років лідер у генерації лідів для американських іпотечних компаній, — а у 2026-му перезапустилися як Loansure: платформа, що веде клієнта через усю воронку, від першого контакту до виданого кредиту. В основі всього, що ми будуємо, — дані та AI.
Зараз ми активно розвиваємо напрям ML — моделі, що стоять за нашими AI-функціями. Під нього відкриваємо одну junior-позицію.
Чим займатимешся
Тренувати, оцінювати й покращувати моделі, що стоять за нашими AI-функціями (аналіз дзвінків, класифікація, ML-інференс).
Працювати в ML-пайплайні та з AI-сервісами — Python, Anthropic (Claude) API, AWS ML-інструменти.
Інтегрувати моделі з нашими сервісами на C# — спершу читати й працювати з наявним кодом, згодом писати свій.
Юзати AI у роботі по повній — не для галочки, а щоб реально швидше робити. (Але щоб розумів, що тобі видав AI, а не копіпастив наосліп.)
Брати конкретні ML-задачі й доводити до кінця під менторством, а далі — вести частину напряму самому.
Що для нас важливо
Маст хев
Міцний фундамент — програмування + математика/статистика під ML (імовірність, базова лінійна алгебра), уміння розкласти задачу
Впевнено кодиш, комфортно почуваєшся в Python
Щирий інтерес до ML / AI — тренував або файнтюнив моделі чи робив реальні ML-проєкти / курсові
Уже активно користуєшся AI-інструментами й розумієш, що вони видають
Швидко вчишся, з реальною допитливістю
Робоча англійська — команда розподілена, буде листування і трохи дзвінків з американськими колегами
Береш на себе відповідальність і нормально сприймаєш фідбек
Буде плюсом (але не обов’язково)
ML/DL-фреймворки (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), LLM API / файнтюнинг
AWS / SageMaker, робота з даними (pandas / polars)
NLP / обробка мови / класифікація (близько до аналізу дзвінків)
Хоч трохи C# / .NET (наші сервіси на C#)
Git, Kaggle / змагання, дослідження, пет-проєкти
Що пропонуємо
Справжнє менторство. Вчитимешся в реально досвідчених людей.
AI з першого дня. Жива робота з LLM, а не підтримка легасі.
Граємо в довгу. Хочемо, щоб ти ріс і залишався з нами.
Реальна свобода. Гнучкий графік, розподілена команда, без мікроменеджменту.
Performance review і перегляд зарплати — щороку.
Офіційне працевлаштування.
Людський процес найму. Без сюрпризів і семиетапних марафонів — усього три кроки:
Коротке інтерв’ю з рекрутером.
Коротке тестове + розмова десь на 90 хвилин — без live coding і алгоритмічних тортур, просто говоримо про те, як ти мислиш.
Опціонально — фінальна зустріч з Director of Engineering.
Відгукнутись на вакансію
