Команда UPG шукає амбітного та стратегічно мислячого лідера на позицію Director of Analytics, який має глибоку експертизу в індустрії Retail / E-commerce та практичний досвід впровадження технологій штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML). Ця роль для тих, хто вміє перетворювати великі масиви даних роздрібного бізнесу на реальну комерційну цінність та драйвити цифрову трансформацію компанії.
Задачі, над якими потрібно буде працювати:
Розробка та реалізація довгострокової стратегії розвитку аналітики з фокусом на впровадження штучного інтелекту та прогнозних моделей для оптимізації ключових бізнес-процесів роздрібної мережі UPG (ціноутворення, прогнозування попиту, оптимізація товарних запасів).
Керівництво проектами з побудови предиктивних моделей клієнтської поведінки (Churn, LTV, Next Best Action), сегментації аудиторії та запуску рекомендаційних ШІ-систем для персоналізованого маркетингу та програм лояльності.
Керівництво, менторство та розвиток крос-функціональної команди аналітиків (Product/Business Analysts, BI Developers) та інженерів/дослідників даних (Data Scientists, AI/ML Engineers).
Співпраця з департаментами логістики, закупівель та комерції для створення аналітичних інструментів, що мінімізують втрати (out-of-stock / overstock),оптимізують ланцюжки постачання та підвищують маржинальність бізнесу.
Контроль проектування та масштабування інструментів самообслуговування (Self-Service BI), створення інтерактивних дашбордів для операційного менеджменту та C-level, забезпечення єдиного джерела істини (Single Source of Truth) для рітейл-метрик.
Тісна взаємодія з командою Data Engineering для формування вимог до структури хмарного сховища даних (DWH), інтеграції нових рітейл-джерел (POS-системи, ERP, CRM,веб-аналітика) та забезпечення високої якості вхідних даних для ШІ-моделей.
Які навички стануть у нагоді:
Щонайменше 3+ роки успішної роботи в аналітиці великих роздрібних мереж, e-commerce проектів або системних FMCG-компаній. Глибоке розуміння бізнес-процесів рітейлу, категорійного менеджменту та поведінки покупців.
Практичний досвід управління проектами або безпосередньої розробки у сфері Data Science, Machine Learning та Generative AI. Розуміння того, як оцінювати бізнес-ефект від ШІ-моделей (ROI моделей) та виводити їх у продакшн (MLOps концепції).
3–5 років успішного досвіду керівництва аналітичними командамиабо Data Science департаментами у великому бізнесі. Вміння надихати команду та ефективно розподіляти ресурси між інноваційними ШІ-експериментами та класичною бізнес-аналітикою.
Відмінне знання SQL та розуміння принципів побудови сучасних сховищ даних (BigQuery, Snowflake тощо). Практичний досвід
роботи з BI-інструментами корпоративного рівня (Looker, Tableau, Power BI). Знання Python/R як бази для Data Science буде суттєвою перевагою.
Здатність бачити за цифрами бізнес-можливості. Вміння перекладати складні математичні алгоритми та ШІ-концепції на мову конкретних бізнес-метрик (Revenue, Margin, ATV, LTV, CAC).
Навички управління змінами (Change Management) та вміння захищати інноваційні ШІ-проекти перед non-technical топ-менеджментом.
