← Усі вакансії

Data Scientist (Fraud Detection)

Джерело:: djinni.co

Відгукнутись на вакансію →

Що робити

Аналізувати великі масиви транзакційних даних, виявляти аномалії та шахрайські патерни.
Будувати, тестувати та оптимізувати fraud scoring моделі.
Готувати дані для навчання моделей, проводити feature engineering та оцінювати якість даних.
Аналізувати ефективність моделей, покращувати їхню точність та зменшувати кількість false positives.
Працювати з Python та SQL для аналізу даних, побудови моделей і проведення досліджень.

Що очікуємо

Практичний досвід роботи Data Scientist або Machine Learning Engineer.
Впевнене володіння Python.
Впевнені знання SQL.
Практичний досвід побудови моделей машинного навчання.
Досвід роботи з великими обсягами даних.

Що пропонуємо

Досвід роботи у сфері Anti-Fraud, Fraud Detection, FinTech або Banking.
Практичний досвід побудови fraud scoring моделей.
Досвід роботи з AWS.
Знання ETL/DWH.
Досвід роботи з Kafka.

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Поради з CV · 5 хв читання

Data Analyst CV у 2026: рішення, не тулзи

Поради з пошуку роботи · 9 хв читання

Зарплати айтішників: Польща, Чехія, Німеччина 2026

Поради з пошуку роботи · 9 хв читання

Скам при пошуку роботи: схеми, червоні прапорці і що робити

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot