← Усі вакансії

Data Science / ML Engineer (aero) | A1

Defence AI center A1
Місто:
Київ
Джерело:
jobs.dou.ua
Відгукнутись на вакансію →

Defense AI Center A1 — центр впровадження штучного інтелекту, створений при Міноборони для надання українській армії переваги на полі бою за рахунок AI-технологій.

Ваша основна місія:

Data Science / ML Engineer у Defense AI Center A1 — це людина, яка будує data-driven інтелект для платформи цифрового інжинірингу. Ви створюєте ML-моделі для оптимізації дизайну, сурогатного моделювання та оцінки вартості, працюючи на перетині data science, механічного інжинірингу та AI-агентів у межах чітких безпекових обмежень.

У фокусі роботи:

— побудова ML-моделей та data science рішень для інженерного дизайну, прискорення симуляцій, оптимізації та підтримки рішень; проєктування конвеєрів даних для інженерних датасетів;

— розробка ML-моделей для скорингу варіантів дизайну, сурогатних моделей симуляції, прогнозування вартості, маси, придатності до друку та детекції аномалій в інженерних результатах;

— підтримка досліджень і воркфлоу баз знань: робота з RAG, ембедінгами, векторним пошуком і структурованими виводами для надійних агентних інженерних воркфлоу;

— побудова production-ready ML-конвеєрів для локального та контейнеризованого виконання; моніторинг моделей за точністю та дрейфом; використання MLflow, Docker і Kubernetes;

— підтримка класифікаторів безпеки, що виявляють обмежені запити та небезпечні цілі оптимізації; тісна співпраця з механічними, CAE та продуктовими стейкхолдерами.

Від вас очікуємо:

— 4+ років індустріального досвіду в data science, машинному навчанні чи інженерній аналітиці; підтверджений досвід побудови та розгортання ML-моделей у продакшн;

— сильні навички програмування Python; досвід з ML-фреймворками (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost або подібними); знання статистики, регресії, класифікації та feature engineering;

— досвід побудови ML-конвеєрів і відтворюваних експериментів (MLflow, DVC, Kubeflow); знайомство з RAG, ембедінгами та базами даних (PostgreSQL, pgvector, S3);

— розуміння концепцій механічного чи аерокосмічного інжинірингу бажане; здатність структурувати неповні, зашумлені інженерні дані у придатні датасети;

— сильні комунікативні навички для кросфункціональної співпраці; готовність працювати у швидкому стартап-середовищі;

— ступінь бакалавра чи магістра в data science, комп’ютерних науках чи суміжній сфері.

Буде плюсом:

— досвід з інженерними даними, даними симуляцій, метаданими CAD чи виробничими датасетами;

— досвід із сурогатним моделюванням, оптимізацією чи physics-informed ML;

— англійська B2+.

Ми пропонуємо:

— роботу над AI-продуктами, що мають пряме стратегічне значення для обороноздатності України;

— унікальну можливість формувати підходи до впровадження штучного інтелекту у військовій сфері з нуля;

— динамічне середовище, де ідеї швидко перетворюються на реальні рішення;

— співпрацю з командою провідних AI-інженерів, дослідників та військових експертів;

— бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?

Якщо ви готові посилювати обороноздатність країни через технології — долучайтеся до нас.

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot