Наш клієнт, Growe, провідна консалтингова компанія та група сервісів у сфері iGaming і розваг. Вони створюють стратегії, що працюють, та рішення, які масштабуються. Поєднуючи стратегічне бачення з практичним досвідом, Growe допомагає бізнесам орієнтуватися в динамічній індустрії, відкривати нові можливості, виходити на нові ринки та досягати сталого зростання.
Ідеально для тих, хто прагне:
Проєктувати, розробляти та підтримувати масштабовані й надійні пайплайни даних за допомогою Airflow;
Проєктувати та оптимізувати таблиці й запити в Athena, забезпечуючи високу продуктивність та оптимізацію витрат;
Розробляти та підтримувати трансформації даних у dbt, створюючи повторно використовувані, тестовані та добре документовані моделі даних;
Оптимізувати процеси обробки даних з точки зору продуктивності, надійності та ефективності витрат;
Автоматизувати розгортання та конфігурацію інфраструктури за допомогою Terraform;
Забезпечувати якість, цілісність і консистентність даних через моніторинг, валідацію, тестування та обробку помилок;
Співпрацювати з командами Analytics, BI та Engineering для розуміння потреб у даних і розробки ефективних рішень;
Оперативно виявляти та усувати проблеми з пайплайнами та якістю даних.
Досвід, який стане твоєю перевагою:
Від 3 років досвіду в Data Engineering, включаючи практичний досвід побудови та підтримки ELT-пайплайнів;
Сильні знання Python, SQL, включаючи моделювання даних, оптимізацію запитів і продуктивності;
Практичний досвід роботи з Airflow для оркестрації workflow та розробки DAG;
Практичний досвід роботи з dbt для трансформації та тестування даних, а також побудови модульних моделей даних;
Практичний досвід роботи з AWS S3 та Athena, а також хороше розуміння архітектури Data Lake;
Досвід роботи з Terraform для автоматизації та розгортання інфраструктури.
Ми цінуємо:
Сильні аналітичні навички, здатність вирішувати складні задачі та увага до деталей;
Здатність працювати самостійно та водночас ефективно взаємодіяти з командою;
Проактивність і бажання постійно навчатися та професійно розвиватися.
Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:
Орієнтація на здоров’я та добробут;
Глобальне медичне страхування;
Можливості для зростання;
Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
Бонуси за досягнення результатів;
Динамічне робоче середовище.
Долучайся — і нехай твоя історія зростання розпочнеться.
English version:
Our client, Growe, is a leading business advisory and services group in iGaming and Entertainment. Сreators of strategies that work and solutions that scale. Combining strategic vision with hands-on expertise, Growe helps businesses navigate the fast-evolving industry, seize new opportunities, enter new markets, and achieve sustainable growth.
Perfect for those who aim to:
Design, develop, and maintain scalable and reliable data pipelines using Airflow;
Design and optimize Athena tables and queries, ensuring efficient performance and cost-effectiveness;
Develop and maintain data transformations in dbt, building reusable, testable, and well-documented data models;
Optimize data workflows for performance, reliability, and cost-efficiency;
Automate infrastructure provisioning and configuration using Terraform;
Ensure data quality, integrity, and consistency through monitoring, validation, testing, and error handling;
Collaborate with Analytics, BI, and Engineering teams to understand data requirements and deliver effective data solutions;
Troubleshoot and resolve data pipeline and data quality issues in a timely manner.
Experience you’ll need to bring:
3+ years of experience in Data Engineering, with hands-on experience building and maintaining ELT pipelines;
Strong Python and SQL skills, including data modeling, query optimization, and performance tuning;
Hands-on experience with Airflow for workflow orchestration and DAG developmen
