← Усі вакансії

Data Analyst (OSINT)

Miltech Company
Джерело:
djinni.co
Відгукнутись на вакансію →

Шукаємо Data Analyst (OSINT), який долучиться до R&D-команди. Продукти компанії мають масове застосування на практиці та довели свою високу ефективність у найскладніших польових умовах.

У цій ролі ви станете сполучною ланкою між необробленими масивами інформації та кінцевими стратегічними висновками. Робота передбачає тісну взаємодію з Data Engineer у форматі тандему: інженер налаштовує безперервне постачання даних, а ви гарантуєте їхню валідність, чистоту та бізнес-цінність.

Чим потрібно займатись:

Очищення та стандартизація: обробка "сирої" інформації, що надходить від дата-інженера, приведення її до єдиного формату, дедуплікація та усунення неточностей.

Валідація даних: розробка та впровадження критеріїв перевірки достовірності. Фільтрація нерелевантної інформації та оцінка надійності джерел.

Аналітика та репортинг: перетворення масивів даних на зрозумілі аналітичні звіти, візуалізації та дайджести для кінцевих споживачів.

Тренд-моніторинг: відстеження ключових метрик та виявлення аномалій. Оперативне інформування команди про важливі сигнали або ризики.

Взаємодія з Lead DE: регулярний зворотний зв'язок щодо якості вивантажень для покращення та коригування логіки збору даних.

Розвиток бази знань: систематизація отриманих інсайтів для зручного пошуку та використання командою у майбутньому.

Необхідний досвід та навички:

OSINT-експертиза: наявність практичного досвіду або сильна мотивація розвиватися у напрямку розвідки на основі відкритих джерел (робота з реєстрами, соціальними мережами тощо).

Google Sheets / Excel: глибоке знання просунутих інструментів та формул (VLOOKUP/XLOOKUP, Query, Pivot Tables, ArrayFormula) для оперативної структуризації даних.

Технічний стек: впевнене використання SQL для роботи з базами даних, а також базові навички Python (зокрема бібліотеки Pandas) для обробки великих датасетів.

Аналітичний підхід: вміння інтерпретувати цифри, знаходити приховані закономірності та критично оцінювати надійність джерел.

Data Quality Mindset: високі стандарти роботи з даними, уважність до деталей та націленість на ідеальну чистоту фінального результату.

Що ми пропонуємо:

Оформлення: прозоре співробітництво через Дія.City.

Локація: сучасний офіс у Києві (Правий берег).

Турбота: медичне страхування та можливість консультацій з психологом.

Розвиток: компенсація профільних курсів, доступ до навчальних матеріалів, система менторингу та бадді.

Відпочинок: 24 дні оплачуваної відпустки, додатковий вихідний на День народження, подарунки до важливих дат та спільні заходи.

Оплата: конкурентна ринкова компенсація та система бонусів.

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot