Ми шукаємо сильного Middle / Senior Data Analyst, який допоможе бізнесу приймати рішення на основі даних. Ця роль передбачає не лише побудову звітності, а й глибокий аналіз, пошук причин змін у показниках, підтримку BI-рішень та тісну взаємодію з продуктовими командами.
Якщо ви любите працювати з великими масивами даних, впевнено володієте SQL та вмієте знаходити відповіді навіть на нестандартні бізнес-запити — будемо раді познайомитися.
Основні обов’язки
Розробка, підтримка та вдосконалення аналітичної звітності.
Виконання ad-hoc аналітичних запитів від бізнесу та продуктових команд.
Аналіз даних, пошук причин змін показників (Root Cause Analysis, Deep Dive Analysis).
Міграція звітності між різними джерелами даних (наприклад PostgreSQL → ClickHouse).
Перевірка та звірка даних між різними системами.
Підтримка існуючих BI-звітів та участь у платформених покращеннях.
Підготовка рекомендацій для бізнесу на основі отриманих даних.
Що ми очікуємо
Обов’язкові вимоги
Від 5 років досвіду роботи в аналітиці.
Не менше 3 років роботи на останньому місці.
Впевнене володіння SQL:
складні SELECT-запити;
JOIN;
CTE;
Window Functions;
оптимізація запитів.
Практичний досвід роботи з одним із BI-інструментів:
Power BI;
Looker;
Tableau.
Впевнений рівень роботи з Excel:
Pivot Tables;
VLOOKUP / XLOOKUP;
складні формули.
Вища освіта у сфері:
прикладної математики;
математики;
комп’ютерних наук;
інформатики;
програмування;
фізики або статистики.
Буде перевагою
Python (Pandas, автоматизація аналітики).
ClickHouse.
Git / GitHub.
Робота з AI-інструментами (ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex).
Досвід роботи з великими обсягами даних (мільйони записів або транзакцій на день).
Бажаний досвід у сферах
Ми особливо зацікавлені у кандидатах із досвідом роботи в:
FinTech;
банківському секторі;
платіжних системах;
Gaming;
Betting / iGaming.
Ми шукаємо людину, яка:
проявляє ініціативу та проактивність;
бере відповідальність за результат (Ownership);
пропонує ідеї щодо покращення процесів;
самостійно перевіряє якість своєї роботи;
відкрито комунікує про статус задач, ризики та блокери;
комфортно працює без постійного мікроменеджменту.
Етапи відбору
HR-інтерв’ю.
Технічне інтерв’ю:
SQL Live Coding;
аналітичний кейс.
Фінальна зустріч.
Якщо ви любите працювати з даними, знаходити закономірності та впливати на бізнес-рішення через аналітику — будемо раді бачити вас у команді.
