← Усі вакансії

Data Analyst (Match-3)

Джерело:
djinni.co
Відгукнутись на вакансію →

Привіт, гарного настрою усім, хто читає ці рядки!

Наразі ми у пошуку Data Analyst-а (Match-3) до нашої команди ігрової розробки, яка налічує 30+ спеціалістів і працює над новим match-3 проєктом.

Ми пропонуємо full time формат співпраці.

Позиція відкрита у зв’язку з розширенням команди та збільшенням обсягу роботи над новими рівнями.

У Mind Studios Games наша основна мета — створювати ігри, які виглядають і відчуваються сучасно, зручно та естетично.

Тезисно про нас:

— ми на ринку вже 13 років; — наші офіси знаходяться в Дніпрі, Києві та Відні; — ми зростаюча компанія, наразі в нас працює понад 90 крутих спеціалістів.

Основні обов'язки: — аналіз поведінки гравців та ключових продуктових метрик;

— створення та підтримка аналітичних дашбордів і звітності;

— аналіз retention, engagement, monetization та progression гравців;

— аналіз проходження рівнів, їхньої складності та точок відтоку користувачів;

— пошук проблемних рівнів та аномалій в ігровій прогресії; — аналіз ігрової економіки, використання ресурсів, бустерів та внутрішньоігрових валют; — побудова воронок та проведення когортного аналізу; — підготовка аналітики щодо LiveOps-активностей, подій та нових ігрових фіч; — формування та перевірка продуктових гіпотез; — підготовка даних та аналітичний супровід A/B-тестів; — оцінка результатів нових ігрових механік та змін балансу; — спільна робота з Game Designer, Product Manager та командою розробки; — підготовка зрозумілих висновків та рекомендацій для команди на основі даних; — контроль коректності аналітичних подій та якості даних, що збираються.

У нас буде повний match, якщо ти маєш:

— досвід роботи Data Analyst / Product Analyst — від 2 років;

— досвід роботи з іграми, що містять рівні — у пріоритеті Match-3 та Solitaire;

— досвід роботи з продуктовими даними та аналізом поведінки користувачів;

— впевнене знання SQL;

— досвід роботи з BI-інструментами та побудови дашбордів;

— розуміння основних продуктових метрик: Retention, DAU, MAU, ARPU, ARPPU, LTV, Conversion, Churn; — розуміння принципів побудови воронок та аналізу користувацького шляху; — досвід проведення когортного аналізу; — вміння формулювати висновки на основі даних та перетворювати їх на зрозумілі продуктові рекомендації; — досвід роботи з Google Sheets / Excel; — розуміння статистики та принципів проведення A/B-тестів; — англійська — не нижче рівня Upper-Intermediate — усна та письмова.

Буде плюсом: — досвід роботи в GameDev з мобільними F2P-проєктами;

— досвід роботи з Puzzle, Card або Casual-іграми;

— глибоке розуміння core loop та meta loop проєктів Match-3; — досвід аналізу складності рівнів, progression та difficulty curve; — розуміння таких ігрових показників, як level win rate, fail rate, attempts per level, completion rate, session length; — досвід аналізу використання бустерів, валют, життів, енергії та інших ігрових ресурсів; — розуміння ігрової економіки та монетизації Free-to-Play проєктів; — досвід роботи з LiveOps, внутрішньоігровими подіями, оферами та сезонними активностями; — досвід роботи з Firebase, GameAnalytics, Amplitude, AppsFlyer, Adjust або аналогічними системами; — знання Python або R для аналізу даних; — досвід роботи з BigQuery або іншими хмарними сховищами даних.

Як ми взаємодіємо з кандидатами: 1-й етап: заповнення анкети; 2-й етап: small test task; 3-й етап: онлайн спілкування з Talent Acquisition Specialist (до 30 хвилин); 4-й етап: онлайн спілкування з Producer-ом проєкту (до 60 хвилин); 5-й етап: offer.

Якщо стався match — ми будемо раді поспілкуватись детальніше 😈

Схожі вакансії

З блогу Trackr

Усі статті →

Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot