Шукаємо аналітика клієнтських BI-проєктів — людину, яка вміє перетворити фразу “хочу красивий дашборд” на зрозуміле ТЗ, датасет, метрики, фільтри й задачі для команди.
Ідеально, якщо ти можеш по запиту “Хочу бачити ефективність маркетингу по каналах, менеджерах і всьому одразу” делікатно пояснити клієнту, що ROAS по менеджерах не рахується, навіть якщо дуже хочеться 🙃. Вмієш говорити з клієнтами й ставити задачі так, щоб після слів “все зрозуміло” справді було все зрозуміло.
Обов’язковий досвід:
2+ роки в аналітиці, BI, маркетинговій або продуктовій аналітиці.
Практичний досвід створення або проєктування BI-звітів, розуміння як бізнес-запит перетворюється на dashboard.
Практичне розуміння маркетингової та sales-аналітики: канали залучення, ліди, замовлення/угоди, виручка, конверсії, ефективність витрат.
Досвід роботи з BI-інструментами: Power BI, Looker Studio, Tableau, Superset або аналогами.
Розуміння, як бізнес-запит перетворити на структуру dashboard: метрики, фільтри, зрізи, логіка розрахунку.
Вміння описувати вимоги до датасету для dashboard: потрібні поля, джерела, рівень деталізації, правила розрахунку, перевірки.
SQL на рівні аналізу та валідації даних.
Досвід комунікації з бізнесом та/або клієнтами.
Вміння писати задачі для BI/Data-розробників.
Soft skills, які тут реально критичні:
Вміння ставити правильні уточнювальні питання, формалізувати нечіткі запити у чіткі вимоги.
Керування очікуваннями клієнта. Вмієш пояснити, що можна зробити зараз, що потребує додаткових даних, а що взагалі не має сенсу рахувати в такому вигляді.
Вміння довести клієнта до конкретного рішення.
Здатність балансувати між клієнтом і командою
Які задачі ти будеш виконувати:
Проводити discovery з клієнтом, уточнювати бізнес-цілі, фіксувати вимоги і погоджувати рішення до початку розробки
Вирішувати яка візуалізація найкраще закриє запит клієнта, який датасет потрібен для реалізації погоджених метрик, фільтрів і зрізів.
Робити мокапи дашбордів на даммі даних
Робити вимоги на логіку атрибуції та розрахунку метрик
Cтавити задачі Data і BI командам
Проводити SQL аналіз, перевіряти дані і комунікувати з data інженерами
Буде плюсом:
GA4
CRM-системи;
AppsFlyer / Firebase / Mixpanel;
BigQuery;
Python;
API / ETL на концептуальному рівні;
data warehouse/data modeling;
Google Ads / Meta Ads / Other Ads
досвід у performance marketing / e-commerce /leadgen;
досвід у клієнтських або агентських проєктах.
Ми пропонуємо:
Роботу в інноваційній компанії з сучасними технологіями.
Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.
Повністю віддалену роботу;
Професійний розвиток: курси, конференції, доступ до новітніх інструментів.
Команду професіоналів, які люблять свою справу.
Можливість впливати на розвиток продуктів компанії та приймати стратегічні рішення.
