Шукаємо AI/ML Engineer, який вміє перетворювати ідеї у розумних агентів, що мислять, запам’ятовують і діють автономно. Якщо тобі цікаво будувати системи, які мислять і навчаються самостійно, — саме час реалізувати свої ідеї з нами
InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що робота може бути джерелом натхнення, підтримки та розвитку. Коли збігаються цінності та цілі — з’являється гармонія, яка рухає і людину, і бізнес уперед
Наш Клієнт
Компанія - де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту
Команда, що створює продукти на перетині AI, Automation і Data, розвиваючи рішення для інтелектуальної взаємодії між людьми та системами. Вони будують середовище, де експерименти з новими архітектурами, моделями та підходами — це частина щоденної роботи
Основні обов’язки
Розробка AI-агентів із довготривалою пам’яттю, контекстом і можливістю автономної дії
Інтеграція агентів із зовнішніми API, базами даних та внутрішніми системами
Побудова RAG (Retrieval-Augmented Generation) архітектур для роботи з великими обсягами даних
Розробка компонентів для планування, reasoning, прийняття рішень і самонавчання
Оптимізація продуктивності моделей (latency, cost, context size)
Взаємодія з командами Data Science та Backend для побудови спільних AI-сервісів
Використання LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral) або власних fine-tuned моделей
Моніторинг роботи агентів, логування та побудова метрик ефективності
Що важливо для цієї ролі:
3+ роки комерційного досвіду у Python, TypeScript або іншій мові для побудови AI/ML-систем
Практичний досвід роботи з LLM API, LangChain, Llama Index або подібними фреймворками
Розуміння принципів RAG, vector databases (Pinecone, Chroma, Weaviate)
Досвід інтеграції моделей у продакшн через REST/gRPC, побудови процесів обробки чи агентних систем
Вміння мислити як інженер, але діяти як дослідник — тестувати, вимірювати, оптимізувати
Системне мислення та аналітичний підхід — розуміння зв’язків між даними, процесами та бізнес-результатами
Орієнтація на вдосконалення та командну ефективність — готовність покращувати процеси, працювати узгоджено й результативно
Переваги роботодавця:
Remote-first — працюй звідки хочеш
Professional growth — компенсація навчання, курсів, конференцій
Benefit Café: англійська, спорт, психологічна підтримка
AI Sandbox — доступ до інструментів, моделей і експериментального середовища
Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям
