Evergreen — сервісно-продуктова ІТ-компанія, яка поєднує продуктове мислення та інженерну експертизу, щоб за тиждень перетворювати технічний хаос у чіткий план дій, а далі — супроводжувати клієнтів на шляху масштабування.
Наш флагманський продукт, на якому ти будеш працювати це ConnectiveOne — комунікаційна платформа з Generative AI для Enterprise і середнього бізнесу, яка автоматизує та підвищує рівень клієнтського обслуговування — деталі про продукт на https://connective1.io
ConnectiveOne — AI-first продуктова SaaS-компанія, яка створює омніканальну платформу для автоматизації клієнтської підтримки. Ми поєднуємо месенджери, email, соцмережі та інші канали в єдину розумну систему з ботами, аналітикою та живими операторами. Нам довіряють Megogo, Uklon, Foxtrot, Varus, BAT, Люксоптика, Apteka911, EnglishDom та інші лідери ринку.
Ми шукаємо Implementation Engineer — інженера з фокусом на реалізацію, інтеграції та підтримку клієнтських сценаріїв у low-code конструкторі ConnectiveOne з використанням AI інструментів. Людину, яка вміє трансформувати бізнес-вимоги в робочі рішення і якісно доводити їх до продакшну.
Що ти робитимеш
Налаштування та підтримка клієнтських сценаріїв у low-code builder ConnectiveOne (в тому числі на тобі діагностика та усунення помилок у сценаріях, інтеграціях, конфігураціях)
Робота з інтеграціями: API, webhooks, бізнес-логіка клієнта — від аналізу до реалізації.
Розробка server-actions/скриптів (JS/Node) для кастомної логіки.
Проактивна робота з AI (генерація промптів, автоматизація рутинних задач, triage із AI-асистентами).
Збір контексту від замовника, уточнення вимог, тестування (стейдж → продакшн).
Вплив на продукт, участь у планових спринтах імплементації та handoff-сесіях з Product/Support. Створення документації/шаблонів/best practices для low-code автоматизації. Внутрішній розвиток інструментів платформи (скрипти, сценарії, діагностика).
Приклади deliverables: робочі сценарії для омніканального процесу (flow + тест-кейси), робочі інтеграційні webhooks з банками/CRM, set of actions у JS, playbook для Support по відтворенню інцидентів.
Must-have ключові навички
Low-code friendly: розумієш логіку flow, branching, state, і вмієш обходити обмеження конструктора без «важкого» коду.
Бізнес-аналітика: вмієш «додумати за клієнта» і запропонувати оптимальне рішення.
Логічне мислення, структурованість у виконанні завдань. Суперорганізованість і вміння тримати кілька задач одночасно.
Активний користувач AI-інструментів (ChatGPT, Copilot, Gemini і т.д.) і бажання працювати в AI-first середовищі.
Знання JavaScript/Node.js на рівн створення простих функцій. Базова практика роботи з API/webhooks.
Англійська B1—B2, що вистачає для базової технічної комунікації з клієнтом.
Готовність швидко вчитись у динамічному середовищі.
Буде плюсом
Досвід з MCP server, RAG
Вміння користуватися Postman, GitLab, Notion, Grafana.
Базові навички MySQL / PostgreSQL, Docker, Linux / macOS.
Розуміння роботи клієнтських чат-ботів, CRM або сервісних платформ (Zendesk, Intercom).
Досвід роботи з enterprise-клієнтами (B2B, large accounts).
Soft skills
Ініціативність: можеш взяти задачу «під ключ».
Терпіння і увага до деталей; вмієш пояснювати технічне non-tech людям.
Командна взаємодія: ефективно працюєш з PM, інтеграторами, техспеціалістами.
Працездатність під тиском і фокус у «гарячих» інцидентах.
Що ми пропонуємо
Роботу в AI-first команді над продуктом міжнародного рівня.
Можливість росту в напрямках: Product Developer, BA (аналітика/інтеграції), Product Management.
Навчання роботи з low-code, LLM, agentic-системами і практикою AI-assistant triage.
Робота з офісу (Creative States, Київ) або віддалено.
Оплачувані відпустки, лікарняні та державні свята.
Участь та виступи на галузевих подіях, івентах, хакатонах, участь
Можливість увійти в основну команду з реальним впливом на продукт і клієнтський досвід.
Команда, яка вірить у швидкість, якість і любов до клієнта.
Якщо це звучить як твоя роль — надс
