Ми шукаємо досвідченого AI Engineer рівня Middle+/Senior, який допоможе розвивати AI-функціональність продукту та впроваджувати сучасні рішення на базі великих мовних моделей (LLM) у реальному продакшн-середовищі.
Ця роль підійде інженеру, який самостійно налаштовує, вимірює, тестує та покращує AI-рішення, працює з промптами, оцінкою якості моделей та інтеграцією AI-сервісів у продукт.
Основні задачі:
Проєктування, тестування та ітеративне вдосконалення системних промптів і інструкцій для LLM-функцій продукту.
Налаштування та оптимізація Microsoft Fabric Copilot для дашбордів Power BI.
Підготовка та збагачення семантичних моделей Power BI для коректної роботи Copilot (опис таблиць, метрик, синонімів та linguistic schema).
Інтеграція зовнішніх AI API (OpenAI, Anthropic Claude, Whisper, Microsoft Fabric Copilot) спільно з командами розробки.
Розробка та підтримка evaluation-пайплайнів для оцінки якості AI-функцій.
Формування тестових датасетів та побудова систем регресійного тестування змін промптів.
Аналіз точності відповідей моделей, рівня галюцинацій та інших показників якості.
Моніторинг продуктивності та вартості AI-операцій, оптимізація використання ресурсів і токенів.
Аналіз інцидентів та звернень користувачів щодо роботи AI-функцій і впровадження покращень.
Підготовка технічної документації щодо AI-компонентів продукту.
Відстеження оновлень AI-платформ та оцінка їхнього потенціалу для використання в продукті.
Проведення внутрішніх навчань та підготовка рекомендацій для продуктових, QA та support-команд.
Наші очікування:
Досвід роботи від 2 років із Applied AI або LLM-рішеннями в продакшені; або від 3 років у Software/Data Engineering із щонайменше 1 роком роботи з LLM у продакшн-середовищі.
Практичний досвід роботи з OpenAI, Anthropic Claude або Azure OpenAI.
Досвід проєктування системних промптів, few-shot сценаріїв та роботи зі structured outputs.
Розуміння принципів tool calling, function calling, routing між моделями та fallback-стратегій.
Практичний досвід побудови evaluation-пайплайнів та використання метрик якості AI.
Володіння Python для розробки AI-пайплайнів та інтеграцій.
Хороше знання SQL та розуміння моделей даних.
Досвід роботи з API та інтеграцією зовнішніх сервісів.
Розуміння принципів безпеки AI-рішень, включаючи захист від prompt injection та роботу з персональними даними.
Знання OWASP LLM Top 10 буде перевагою.
Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2+) або вище.
Буде перевагою:
Досвід роботи з RAG, embeddings та векторним пошуком.
Практичний досвід роботи з Microsoft Fabric та Power BI Copilot.
Досвід роботи з Fabric Data Agents та AI Skills.
Досвід використання Langfuse, Helicone або аналогічних платформ для observability.
Досвід роботи з Whisper або іншими Speech-to-Text рішеннями.
Досвід роботи з AWS або Azure.
Розуміння CI/CD для AI-продуктів та автоматизації evaluation-процесів.
Досвід роботи у CRM, B2B SaaS або фармацевтичному домені.
Досвід роботи з мультимовними AI-сценаріями.
Ми пропонуємо:
Роботу над сучасним AI-продуктом із реальним використанням Generative AI у продакшені.
Можливість впливати на архітектурні рішення та розвиток AI-напрямку компанії.
Доступ до сучасних AI-платформ та інструментів.
Професійну команду та можливість працювати з новітніми технологіями у сфері штучного інтелекту.
Конкурентну компенсацію та можливості професійного розвитку.
Якщо вам цікаво створювати AI-рішення, які використовуються реальними користувачами щодня, будемо раді познайомитися.
