AI Engineer
- Джерело:
- djinni.co
Що очікуємо
- Глибоке знання Python та продакшн-досвід з FastAPI (async, проєктування API під навантаження)
- Досвід з LangChain / LangGraph (chains, agents, tools, memory, retrievers)
- Інтеграція LLM API (OpenAI / Anthropic / Mistral / Gemini) з ретраями, rate limiting і fallback
- Побудова евалів якості LLM (offline/online, LLM-as-a-judge, golden datasets, regression-тести)
- Валідація виводу: structured output, Pydantic-схеми, function calling, guardrails
Що пропонуємо
- Деплой та self-hosting LLM через vLLM (continuous batching, квантизація, OpenAI-compatible endpoint)
- Локальні LLM (LLaMA, Mistral, Ollama)
- MCP (Model Context Protocol) або подібні агентні протоколи
- Vector DB на проді (FAISS, Qdrant, Weaviate, Pinecone)
- Fine-tuning / LoRA / PEFT
Схожі вакансії
З блогу Trackr
Усі статті →Знайдено через trackr.help/jobs · Канал: @trackrhelp · Бот для персональних сповіщень: @trackrhelpBot


