SMART business — один із найбільших Microsoft-партнерів в Україні та Європі з понад 15-річним досвідом впровадження корпоративних бізнес-рішень на базі Microsoft Dynamics 365, Azure, Power Platform та Data & AI.
Ми допомагаємо компаніям автоматизувати ключові бізнес-процеси, підвищувати ефективність операційної діяльності та створювати сучасні цифрові екосистеми для управління бізнесом.
Ми розширюємо команду та в пошках AI Engineer рівня Junior / Strong Junior, який хоче рости в напрямі Generative AI та працювати над реальними enterprise-рішеннями в екосистемі Microsoft. Ти долучишся до нашої команди Data Science, що розробляє GenAI-агентів, RAG-рішення та AI-продукти для корпоративних клієнтів.
Ця роль для старту в GenAI: багато практики, менторство та швидке зростання за умови самостійності й бажання вчитися.
Чим ти будеш займатися:
Розробка GenAI-агентів в екосистемі Microsoft — Copilot Studio та Azure AI Foundry: побудова, налаштування та тестування агентів.
Розробка та впровадження RAG-агентів — підготовка джерел знань, індексація в Azure AI Search, налаштування grounding і цитування джерел, оцінка якості відповідей.
Рішення на базі Azure AI — використання Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Document Intelligence та суміжних сервісів для прикладних задач клієнтів.
Prompt engineering та якість — створення й ітеративне покращення промптів, перевірка відповідей агентів на коректність.
Повний цикл рішення — участь від прототипу до пілоту та впровадження; підготовка демо й технічної документації.
Навчання та практики — переймання найкращих практик Azure AI / MLOps у senior-архітектора команди.
Що ми очікуємо:
Допитливість і цікавість до GenAI — щире бажання експериментувати та розбиратися в новому.
Базові знання в AI — розуміння основних понять (LLM, embeddings, prompt, базова ідея RAG) і сильних та слабких сторін GenAI.
Самостійність — здатність брати задачу й доводити її до результату з мінімальним контролем.
Висока здатність до навчання — швидко освоювати нові інструменти та сервіси.
Базові навички програмування — готовність читати й писати код, впевнений рівень програмування на Python. (Так, код пише ШІ, але треба ж розуміти, що він там написав).
Англійська для роботи з документацією.
Буде плюсом:
Знання екосистеми Azure (будь-які сервіси).
Досвід розробки (backend, Python).
Розуміння бізнес-процесів і вміння перекладати бізнес-потребу в технічне рішення.
Знайомство з Power Automate.
Практичний досвід або pet-проєкти з Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search.
Базове розуміння концепцій MLOps / DevOps.
Технологічний стек, з яким працюватиме. Не обов’язково знати все одразу — частину опануєш у процесі.
Орієнтовний стек напряму:
GenAI / агенти
Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure OpenAI
RAG / пошук
Azure AI Search (hybrid + vector), grounding, відповіді з посиланнями на джерела
Document AI
Azure AI Document Intelligence (OCR, екстракція полів)
Платформа Azure
Azure Functions, Blob Storage, Key Vault, Application Insights
Автоматизація
Power Automate, інтеграції з Microsoft 365 / Dataverse
Інструменти
Python, Git, REST API
Що ви отримаєте:
Роботу з сучасними рішеннями на базі Microsoft.
Масштабні українські та міжнародні проєкти.
Менторську підтримку та продуманий онбординг.
Професійний розвиток, навчання та сертифікації Microsoft.
Гнучкий графік для студентів та можливість віддаленої роботи.
Оплачувані відпустки та лікарняні.
Корпоративну техніку.
Курси іноземних мов, внутрішні спільноти та професійні заходи.
Відкриту культуру, де цінуються ініціатива, експертність і співпраця.
