Ми створюємо автономні системи нового покоління, що поєднують робототехніку, комп’ютерний зір, машинне навчання та сучасний AI. Наша команда працює над задачами сприйняття навколишнього середовища, просторового розуміння, прийняття рішень та автономної поведінки в реальному світі.
Ми шукаємо не просто користувача моделей, а інженера, здатного визначати, які архітектури варто будувати, як їх навчати, як оцінювати їхню поведінку та як перетворювати дослідницькі результати на надійні автономні системи, які працюватимуть в продакшин.
Чим ви будете займатися
Визначати архітектуру та технічний напрямок розвитку ML/CV систем.
Проєктувати, навчати та впроваджувати сучасні моделі комп’ютерного зору та мультимодального AI.
Розробляти нові методи адаптації та донавчання моделей для спеціалізованих доменів.
Формувати стратегію збору даних, навчання, оцінки та покращення моделей.
Доводити дослідницькі рішення до продуктового рівня та роботи на реальних пристроях.
Ми очікуємо
Сильну фундаментальну базу
Ви повинні вільно орієнтуватися у:
Оптимізації нейронних мереж та сучасних алгоритмах навчання до стану працює на деайсі.
Статистичному навчанні та ймовірнісних моделях.
Лінійній алгебрі, чисельних методах та аналізі даних.
Representation Learning.
Метриках, валідації, експериментальному дизайні та аналізі помилок.
Причинах деградації моделей у реальному світі та методах їх усунення.
Ми очікуємо, що такі теми як backpropagation, Adam, normalization, PCA, SVD, MLE, BCE, data leakage, thresholding, distribution shift, failure analysis або multiprocessing у Python не потребують підготовки перед співбесідою.
Розуміння сучасного AI
Ви повинні добре розуміти:
Transformers та сучасні механізми attention.
CLIP та contrastive learning.
Self-supervised learning.
DINO та сучасні vision backbones.
Diffusion Models.
Multimodal Foundation Models.
Vision-Language Models.
Vision-Language-Action Models.
Retrieval та memory-augmented architectures.
