Шукаємо досвідченого System Analyst до AI R&D Hub однієї з найбільших фінустанов країни.
Це можливість застосувати сильну експертизу в системному аналізі до нових технологічних задач і поступово розвиватися в напрямку Artificial Intelligence, LLM та Agentic AI.
Попередній комерційний досвід з AI не є обов’язковим. Для нас насамперед важливі глибокі знання системного аналізу, архітектурне мислення, досвід проєктування інтеграцій та вміння працювати зі складними бізнес-вимогами.
Про команду та задачі
У банку розвивається окремий AI & Data напрямок, у межах якого працює AI R&D Hub. Команда досліджує нові технології та впроваджує AI-рішення для різних бізнес-процесів, внутрішніх систем і клієнтських сервісів.
Це не робота над одним продуктом: на вас чекатимуть різні технологічні задачі, співпраця з бізнесом, AI Engineers та іншими технічними спеціалістами.
Що потрібно буде робити
Аналізувати бізнес-потреби, збирати, уточнювати та формалізувати вимоги до нових рішень.
Опрацьовувати функціональні та нефункціональні вимоги (FR/NFR).
Брати участь у проєктуванні архітектури рішень, визначати взаємодію компонентів і сервісів.
Аналізувати та проєктувати інтеграції між системами, працювати з API, структурами даних і бізнес-логікою.
Готувати технічні специфікації, API requirements, UML/BPMN, sequence та data-flow diagrams.
Пропрацьовувати сценарії обробки помилок, винятки, вимоги до безпеки та надійності систем.
Співпрацювати з розробниками та AI Engineers протягом повного циклу реалізації рішення.
Поступово долучатися до дослідження AI-технологій, оцінювання нових підходів та підготовки PoC/PoV разом із командою.
Що для нас важливо
Обов’язкові вимоги:
Впевнений практичний досвід роботи System Analyst / Technical Business Analyst у складних IT-системах.
Досвід роботи з вимогами протягом повного SDLC: від discovery до впровадження.
Глибоке розуміння REST API, інтеграцій між сервісами, обміну даними та принципів побудови інформаційних систем.
Досвід підготовки технічної документації: FR/NFR, API/integration specifications, UML/BPMN, sequence diagrams.
Розуміння архітектури застосунків, взаємодії компонентів, бізнес-логіки та обробки помилок.
Уміння самостійно аналізувати складні задачі, пропонувати рішення та аргументувати технічні підходи.
Досвід комунікації з бізнес-замовниками, архітекторами та engineering-командами.
Готовність опановувати нові технології та працювати в динамічному R&D-середовищі.
Буде перевагою, але не обов’язково:
Досвід у banking, fintech або великих enterprise-системах.
Участь у проєктах з AI/ML, LLM, GenAI чи RAG.
Розуміння принципів роботи Agentic AI, Function Calling, MCP.
Досвід технічного discovery, PoC/PoV, порівняння технологічних рішень.
Знання cloud-платформ, зокрема GCP.
Розуміння основ AI Governance, data privacy та AI Security.
Що пропонуємо
Роботу в AI R&D Hub.
Можливість перейти від класичного System Analysis до роботи з AI-рішеннями без вимоги попереднього комерційного AI-досвіду.
Різноманітні технологічні задачі та співпрацю з AI Engineers, архітекторами й іншими технічними експертами.
Професійний розвиток у напрямку LLM, RAG, Agentic AI та сучасних AI-технологій.
Повністю віддалений формат роботи.
Офіційне працевлаштування та соціальний пакет.
Медичне страхування, оплачувану відпустку, можливості навчання та розвитку.
Річне преміювання за результатами виконання KPI.
Якщо ви сильний системний аналітик і хочете розвиватися в AI, але ще не працювали безпосередньо з LLM чи Agentic AI, — ваш досвід може бути саме тим, що ми шукаємо.
