Шукаю інженера на технічне ядро продукту: бекенд і рендер-пайплайн живого SaaS з генерації відео. Під капотом LLM-оркестрація, Remotion і ffmpeg. Продукт працює і приносить гроші.
Задачі
Оптимізація хмарного GPU-рендеру: продуктивність, вартість, стабільність під навантаженням
Надійність джоб-пайплайну: коректна поведінка під час збоїв, повернення коштів, відновлення після падінь
Обробка відео: вхідні файли з різними кодеками та фреймрейтами, нормалізація, склейка, A/V-синхронізація
LLM у проді: схеми виводу, валідація, обрізані відповіді, вартість токенів
Рефакторинг основного модуля пайплайну під великим набором тестів, без зміни поведінки
Стек
Python, asyncio, FastAPI, SQLAlchemy, Postgres, pytest
Docker, хмарний GPU-рендер, S3, durable job queues
ffmpeg, headless Chromium, TypeScript/React (Remotion), LLM APIs
Платежі вже інтегровані — питання не в інтеграції, а в тому, щоб нічого не губилося під час збоїв.
Треба
Сильний async-Python. Реальний досвід з ffmpeg. Розподілені системи: ідемпотентність, дедлайни, відновлення після збоїв. Docker і хмарний деплой руками. Звичка писати тести — половина роботи саме про це.
Буде плюсом: LLM у проді, TypeScript достатньо, щоб полагодити Remotion-композицію, Postgres глибше за CRUD.
Умови
Помісячний контракт з продовженням.
Команда маленька — технічна частина на тобі, працюєш напряму із засновником
Напиши мені про медіа-пайплайни, які ти будував.
