Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.
Про масштаб наших сервісів: • 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи • 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.
Ми шукаємо Python AI Lead (Комунікаційна платформа / LLM & Agents), який приєднається до нашої команди для розробки інноваційних продуктів. Ця роль ідеальна для тих, хто має глибокі знання в AI-розробці, сучасних LLM-архітектурах та прагне працювати над складними, інтелектуальними і масштабованими проектами. Про проект: Комунікаційна платформа — це сучасна комплексна екосистема для розробки та підтримки розумних чат-ботів (як для клієнтів, так і для внутрішнього використання командою). Платформа інтегрується з великими базами знань та виконує широкий спектр завдань: класифікація текстів, транскрибація аудіо, розпізнавання зображень у чатах та глибокий семантичний аналіз (semantic analysis).
Що робитимеш як Python AI Lead:
Керування групою розробки штучного інтелекту, відповідальність за реалізацію AI-проектів від ідеї до продакшену, забезпечення технічної досконалості.
Розробка та впровадження агентних архітектур (Agentic workflows) для виконання складних, багатоетапних завдань чат-ботами.
Інтеграція AI-рішень із внутрішніми API Нової Пошти для безперебійного доступу ботів до даних логістики, статусів посилок та інших бізнес-систем.
Імплементація та використання Model Context Protocol (MCP) для стандартизованої та безпечної взаємодії великих мовних моделей із нашими інструментами та локальними даними.
Створення, налаштування та дотренування (fine-tuning) моделей для розуміння природної мови, транскрибації та розпізнавання візуального контенту (зображень) у чатах.
Впровадження практик LLMOps/MLOps для забезпечення ефективного розгортання, версіонування та моніторингу моделей.
Розробка архітектури сервісів, написання чистого, ефективного та добре документованого коду.
Розробка та підтримка RESTful API для інтеграції AI-модулів з клієнтськими та серверними частинами комунікаційної платформи.
Підтримка тестових середовищ, розробка тестових випадків (Unit, Integration, Acceptance) у межах власних задач.
Тісна крос-командна співпраця з PM, BA, backend та mobile розробниками для досягнення спільних цілей.
Твій ідеальний профіль:
Must-have:
Досвід роботи 5+ років в області машинного навчання та штучного інтелекту.
Успішний досвід управління командою або технічного лідерства в проектах.
Впевнене володіння Python.
Глибокі знання та практичний досвід роботи з великими мовними моделями (LLMs), побудовою RAG-систем та оптимізацією промптів.
Досвід розробки агентних систем з використанням сучасних фреймворків (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI тощо).
Практичний досвід роботи з векторними базами даних (Qdrant, Pinecone, Milvus або аналогами).
Навички роботи з фреймворками для обробки тексту, аудіо та комп’ютерного зору (PyTorch, Hugging Face, Transformers, OpenAI API).
Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, Google Cloud) та Docker.
Вміння писати юніт-тести та підтримувати високу якість коду.
Досвід роботи в Agile середовищах (Scrum, Kanban) та з системами Git.
Хороші комунікативні навички, вміння перетворювати бізнес-вимоги на архітектурні рішення.
Nice-to-have:
Досвід імплементації Model Context Protocol (MCP) у реальних проектах.
Досвід роботи з системами безперервної інтеграції та доставки (CI/CD).
Досвід оптимізації інференсу LLM (vLLM, TensorRT-LLM) та локального розгортання моделей.
Знання інструментів для транскрибації аудіо (наприклад, Whisper) та Vision-моделей.
Досвід налаштування систем LLM-обсервабіліті, моніторингу, трейсингу та логування (LangFuse, Arize Phoenix, Grafana, ELK).
Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно:
Високонавантажені системи з реальними викли
