Шукаємо R&D-інженера початкового рівня, який приєднається до команди розробки й допомагатиме перетворювати ідеї та прототипи на робочі рішення.
Це роль для людини, яка хоче зануритися у реальний hardware/embedded продукт: тестувати прототипи, збирати дані, перевіряти гіпотези разом зі старшими інженерами та бачити, як її робота напряму впливає на продукт, що рятує життя.
Якщо ти студент технічної спеціальності (електроніка, радіотехніка, приладобудування, фізика, комп’ютерна інженерія тощо), який хоче отримати практичний досвід у R&D, або спеціаліст із досвідом у QA, що хоче перейти в hardware/embedded напрям (досвід тестування веб- або мобільних застосунків для цієї ролі не є релевантним).
Обов’язки Тестування прототипів сенсорів: функціональне тестування, перевірка стабільності роботи, польові випробування. Збір, розмітка та первинна перевірка якості даних (аудіозаписи, сенсорні дані) для навчання ML-моделей. Ведення протоколів тестування, фіксація дефектів і аномалій, взаємодія з інженерами для їх усунення. Допомога в підготовці й проведенні експериментів: калібрування вимірювального обладнання, документування результатів. Участь у зборці та налаштуванні тестових стендів і дослідних зразків. Написання простих скриптів для автоматизації рутинних тестів і обробки результатів (за наявності навичок програмування). Підтримка технічної документації: тест-плани, чек-листи, звіти про випробування.
Обов’язкові вимоги Технічна спеціальність (бажано електроніка, радіотехніка, приладобудування, комп’ютерна інженерія, фізика) АБО досвід роботи в QA поза веб/мобільною сферою (наприклад, тестування hardware, embedded-пристроїв, industrial-систем). Базове розуміння електроніки: вміння читати прості схеми, користуватися мультиметром. Уважність до деталей та здатність структуровано документувати результати тестів і дефекти. Готовність вчитися новому, самостійність у пошуку відповідей і рішень. Базовий рівень англійської — достатній для читання даташитів і технічної документації.
Буде плюсом Базові навички паяння та роботи з монтажним обладнанням. Знання Python (або будь-якої іншої мови) для написання скриптів автоматизації тестів і обробки даних. Досвід роботи з лабораторним обладнанням (осцилограф, генератор сигналів, аналізатор спектру). Базове розуміння акустики, обробки сигналів (DSP) або основ машинного навчання. Досвід використання систем баг-трекінгу (Jira, YouTrack тощо) із попередньої QA-практики. Досвід роботи з мікроконтролерами на рівні хобі-проєктів (Arduino, ESP32, Raspberry Pi тощо).
