Ми шукаємо Junior ML Engineer, який/яка підсилить нашу команду в роботі з сучасними LLM та STT-моделями та допоможе інтегрувати, запускати й покращувати AI-рішення в продуктах компанії.
Що потрібно буде робити:
запускати та інтегрувати open-source LLM/STT моделі локально, на серверах та в хмарі;
обгортати моделі в API, працювати з Docker;
розробляти, тестувати та версіонувати промпти;
працювати з RAG: підготовка документів, embeddings, векторний пошук, reranking, оцінка якості;
запускати LoRA fine-tuning, готувати датасети та оцінювати результати;
працювати з аудіо та STT-моделями;
моніторити якість і продуктивність моделей (latency, GPU/RAM, помилки);
документувати експерименти, працювати з Git та брати участь у code review.
Наші очікування:
комерційний або pet-project досвід у ML / AI / LLM;
впевнене знання Python;
розуміння основ Machine Learning та нейронних мереж;
базові знання Transformers, LLM, API, Docker;
розуміння принципів RAG та embeddings буде плюсом;
досвід з PyTorch, Hugging Face, LoRA, GPU/CUDA або STT — перевага;
англійська для роботи з технічною документацією.
Ми пропонуємо:
роботу з сучасними LLM, RAG, LoRA та STT;
реальні продуктові задачі та можливість впливати на AI-рішення;
технічний менторинг і розвиток до Middle ML Engineer;
конкурентну заробітну плату;
[формат роботи];
[інші умови та бенефіти].
Надсилайте резюме — будемо раді познайомитися!
