Frontline Robotics — українська defence tech компанія, що займається розробкою та виробництвом роботизованих систем для Сил безпеки та оборони України.
Наша місія — створити інтегровану роботизовану екосистему для наступу й оборони.
Ми шукаємо Computer Vision Engineer, які готові приєднатися до команди в Києві. Якщо ви живете в іншому місті та готові до релокації, наша компанія повністю допоможе з переїздом та адаптацією.
Ми розуміємо, що зміна місця проживання — це великий крок, тому прагнемо зробити ваш релокейт максимально комфортним, і пропонуємо комплексну підтримку, яка покриває потреби для вас та вашої родини та навіть пухнастиків.
Організовуємо та оплачуємо перевезення ваших речей на нове місце (професійна компанія допоможе зі збором та пакуванням речей та перевезе на нове місце);
Компенсуємо перший та заставний місяць оренди житла;
Організовуємо та сплачуємо послуги корпоративного ріелтора, який підбере найкращі варіанти житла за вашими критеріями;
Допомагаємо з побутовими, організаційними та юридичними питаннями, пов’язаними з переїздом, зокрема з оформленням необхідних документів;
Ми піклуємося про тих, хто поруч із вами, тому допомагаємо з пошуком дитячого садка чи школи, компенсуємо дитячі гуртки чи секцій;
Надаємо допомогу та супровід з інших індивідуальних питань для адаптації на новому місці.
Що ми пропонуємо:
Офіційне працевлаштування та бронювання;
Конкурентну заробітну плату;
Роботу над реальними роботизованими системами;
Прямий фідбек від користувачів на фронті;
Професійний розвиток у сильній інженерній команді;
Відкриту культуру та швидке ухвалення рішень;
Комплексну підтримку релокації до Києва
Для нас важливо:
3+ роки досвіду в Computer Vision / Machine Learning.
Сильний практичний досвід роботи з Python, бажано також C++.
Практичний досвід з PyTorch.
Досвід роботи з CV-задачами: детекція, трекінг, сегментація.
Розуміння принципів роботи сучасних детекторів, зокрема transformer-based моделей.
Досвід оптимізації моделей під embedded / edge-пристрої, зокрема Jetson.
Розуміння обмежень real-time систем: latency, FPS, пам’ять, продуктивність.
Досвід роботи з Linux, Git, Docker.
Вміння самостійно досліджувати проблему, тестувати гіпотези й доводити рішення до результату.
Буде плюсом:
Досвід роботи з RF-DETR або подібними моделями.
Досвід оптимізації inference на Jetson.
Знання OpenCV та low-level CV-алгоритмів.
Досвід з ONNX, TensorRT, OpenVINO або подібними інструментами.
Досвід із real-time video processing.
Розуміння особливостей роботи CV-систем у складних або динамічних середовищах.
Над чим ви будете працювати:
Розвивати та вдосконалювати CV/ML-моделі для детекції, трекінгу та пріоритизації цілей у реальному часі.
Працювати з уже наявними RF-DETR, YOLO моделями, покращувати їхню точність, стабільність і швидкодію.
Оптимізувати inference і пайплайни під Jetson та інші embedded-платформи.
Досліджувати та впроваджувати покращення в алгоритмах трекінгу, у тому числі для складних і нестабільних сценаріїв.
Підбирати, тестувати та адаптувати моделі під обмеження по latency, FPS, пам’яті та енергоспоживанню.
Співпрацювати з embedded-інженерами для інтеграції CV/ML-компонентів у відеопайплайни.
Аналізувати помилки моделі, проводити експерименти та пропонувати технічні рішення для підвищення якості системи.
Frontline Robotics — це місце, де інженери будують роботизовану лінію фронту разом із сильною командою.
РОБИ РОБОТІВ, а ми подбаємо про переїзд.
