Коротко про продукт
Ми будуємо Content Farm — автономний рушій, який керує фермою реальних мобільних пристроїв і публікує контент у соцмережах (Instagram, далі — YouTube і TikTok) від імені брендів та фаундерів. Без участі людини в рутині.
Це не набір скриптів і не чернетка MVP. Це інженерна система на перетині мобільної автоматизації, anti-detect-інфраструктури та growth-механік: власний рушій дій (аналіз екрана → ADB-команди), ферма Android-пристроїв на ADB / uiautomator2, керування проксі й обхід антифроду платформ.
Про роль
Шукаємо інженера, який стане власником усього mobile / device-шару і поведе його далі. Висока автономія й пряма відповідальність за головну метрику — скільки акаунтів виживає в проді.
Чим будеш займатися
- Тримати живою чинну Instagram-ферму: сценарії логіну / постингу / прогріву на реальних Android-пристроях (ADB / uiautomator2), стабільність і виживаність акаунтів, робота з 2FA (TOTP / IMAP)
- Рефакторити device-шар: декаплінг від Windows, надійність executor'а, self-heal селекторів, заміна крихкого on-device proxy-клієнта, фіналізація міграції даних JSON → PostgreSQL
- Мігрувати на DC-hosted пристрої: ADB-over-TCP, хмарні телефони, роутинг пристроїв, гео-узгодження (timezone / locale / DNS / GPS), керування проксі
- Запускати YouTube і TikTok: нові плани дій і селектори, парсери статистики; anti-detect під кожну платформу (для TikTok окремо — device attestation / Play Integrity, яке може взагалі заблокувати cloud-пристрої)
- Розвивати внутрішній рушій дій: сервіс, що аналізує XML-дамп екрана й генерує ADB-команди через курсорну стейт-машину; нові платформи будуються поверх нього
- Працювати з anti-detect: device fingerprint, proxy / VPN on-device, DNS, ротація IP
- Дивитися на ban-метрики й розуміти, чому акаунти виживають або банять (sourcing × поведінка × інфра), а не просто «фіксити краші»
- Використовувати AI-assisted розробку (Claude Code / Fable 5) для швидкої генерації сценаріїв, селекторів і тестів
Стек
Core: Python (async/await), FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL
Mobile automation: ADB, uiautomator2, Android internals, хмарні телефони (cloud phones, ADB-over-TCP), власний рушій «екран → ADB-команди»
Anti-detect: device fingerprinting, SOCKS5 / residential / mobile проксі, on-device VPN (NekoBox / SagerNet), DNS, Play Integrity
Оркестрація: наразі multiprocessing; у планах перехід на durable-чергу (Celery / Temporal)
Media / stats: ffmpeg / exiftool (уніфікалізація контенту), GraphQL / private-API парсери статистики
Infra: Docker, GitLab CI (self-hosted), Grafana, Tailscale
AI-assisted: Claude Code / Fable 5 у щоденній розробці
Кого шукаємо
Обов'язково (must-have):
- практичний досвід anti-detect / мультиакаунтингу на будь-якій платформі (Instagram, TikTok, FB ad-акаунти, ігрові боти, airdrop — не важливо, яка саме) — це головний фільтр
- hands-on мобільна автоматизація: ADB + uiautomator2 / Appium на реальних застосунках, стійкі селектори по XML-ієрархії
- впевнений Python — достатньо, щоб працювати в FastAPI / SQLAlchemy-кодовій базі (не «сеньйор-архітектор із 5+ роками»)
- прагматика парку пристроїв — розумієш, що «працює на 1 телефоні ≠ працює на фермі»
Буде плюсом (nice-to-have):
- Android internals у глибину (Frida / Magisk / root, package / signature)
- Play Integrity / attestation (обхід) — рідкість, тому бонус, а не вимога
- reverse engineering мобільних застосунків
- ban-аналітика / робота з метриками виживаності акаунтів
- browser automation (Camoufox / Playwright + 2captcha)
- досвід саме з Instagram / TikTok (крос-платформний anti-detect переноситься)
Що пропонуємо
Компенсація та формат: $4,000–6,000/month, повністю remote, графік 9:00–18:00 або 10:00–19:00 (на вибір)
Відпустка: 14 календарних днів на рік, 7 днів лікарняних, держсвята вихідні (після випробувального), день народження - додатковий вихідний
Випробувальний строк: 3 місяці
Команда та продукт: мінімум бюрократії, прямий вплив на ар
