Київ | Hybrid
Kernel шукає інженера для розвитку локальної AI-інфраструктури та забезпечення безпеки AI-систем, моделей і даних.
Роль поєднує приблизно 70% AI Ops / Infrastructure Engineering та 30% AI Security. Ви працюватимете з on-prem LLM-стеком, GPU-інфраструктурою, RAG, автоматизацією процесів кібербезпеки та захистом AI-рішень.
Що потрібно робити
Розгортати й підтримувати локальний LLM-стек: Ollama, vLLM, RAG, vector databases, embeddings.
Будувати document-processing pipelines: parsing, chunking, sanitisation та indexing.
Профілювати й оптимізувати inference на GPU.
Забезпечувати моніторинг, доступність і резервне копіювання AI-сервісів.
Створювати внутрішні сервіси на Python, інтегрувати їх через REST API та розвивати CI/CD.
Автоматизувати SOC-процеси й інтеграції з EDR, SIEM, Microsoft 365 та Entra ID.
Налаштовувати доступи до моделей і даних, логування та розмежування середовищ.
Працювати із загрозами для LLM, shadow AI та оцінкою ризиків нових AI-рішень.
Наші очікування
Strong Python: asyncio, REST API, service development, testing.
Linux, Docker, Git, CI/CD та базове розуміння Kubernetes.
Практичний досвід із локальним inference, RAG, векторними базами даних і prompt engineering.
Розуміння authentication, access control, segmentation, logging та принципів роботи з sensitive data.
Самостійність у роботі з документацією, незнайомими API та чужим кодом.
Англійська на рівні читання технічної документації.
Nice to have: NVIDIA CUDA/NIM/Triton, GPU clusters, model quantisation, LangChain, LlamaIndex, MCP, agentic pipelines, Splunk SPL, KQL, OWASP Top 10 for LLM, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 або досвід роботи в air-gapped середовищах.
Що ми пропонуємо
Офіційне працевлаштування та прозорі умови.
Щорічну премію.
Медичне страхування.
Гібридний і гнучкий графік.
Офіс у центрі Києва.
Можливість розвивати on-prem AI-інфраструктуру та впливати на стандарти безпечного використання AI у великій компанії.
