AI R_D Analyst

Що очікуємо

• Системний аналіз ринку технологій (в тому числі AI), досвід взаємодії з вендорами рішень та порівняння пропрієтарних і open-source моделей (якість/вартість/безпека).
• Знання принципів оцінки сервісів GenAI, включаючи системи RAG. Знання найпоширеніших архітектур та логіки “reAct” (Reasoning + Acting)+Agentic RAG, логіки побудови мультиагентних систем, принципів інтеграції за допомогою API LLM, тонкого налаштування і загальні знання про розгортання моделей машинного навчання в продакшн середовищах.
• Виявлення вимог (FR/NFR) пріоритезації вимог та беклогу проектів, проектування процесів у нотаціях BPMN/UML. Розуміння логіки інтеграції через REST API. Практичний досвід складання технічної документації для високонавантажених сервісів та бізнес процесів з інтегрованими AI можливостями.
• Знання повного циклу SDLC як розробки програмного забезпечення так і впровадження AI можливостей.
• Розрахунок бізнес-кейсів, розуміння принципів розрахунку витрат на AI технології та проведення Proof of Value (PoV) для оцінки реального ефекту ініціатив.