Ми шукаємо AI Engineer’а, який прагне будувати production-grade AI системи, а не просто експериментувати з демо. Це роль з високим рівнем оунерщіп у greenfield середовищі, де ти допомагатимеш з нуля будувати нашу AI платформу, працюючи напряму з Head of AI без шарів менеджменту чи PM-driven специфікацій. Ти повністю володітимеш ініціативами end-to-end — від discovery та архітектурних рішень до delivery в продакшн — і відіграватимеш ключову роль у тому, як AI використовується в компанії.
Ти працюватимеш із сучасним AI стеком: Claude/OpenAI/Bedrock, RAG пайплайни, eval-фреймворки (Promptfoo, Ragas, LangSmith) та agentic patterns. Ця роль ідеально підійде спеціалісту, який цінує автономність, сильну інженерну відповідальність і вміє самостійно знаходити наступні high-leverage opportunities та доводити їх до production.
У цій ролі ти будеш
Дизайнити та реалізовувати RAG та automation workflows у нашому VPC
Будувати інтеграції між dev/communication/knowledge-management системами (Jira, Confluence, Slack, Google Drive, Git)
Розробляти пайплайни для code quality, auto-classification тікетів, оновлення документації, release notes та meeting summaries
Займатись prompt engineering, вибором моделей (routing між Haiku/Sonnet/Opus) та оптимізацією workflows
Створювати eval/regression-фреймворк для AI workflows — щоб захищати системи від регресій після оновлень моделей
Робити lightweight дашборди для engineering leads (патерни доставки, bottlenecks)
Вести full ownership end-to-end: від scope → design → delivery → measurement → ітерації
Наш метч, якщо ти
5+ років досвіду продакшн-розробки на Python (сервіси, async, API-інтеграції, чистий і тестований код)
Практичний досвід роботи з LLM API в продакшні: Anthropic Claude (Opus/Sonnet/Haiku), OpenAI, AWS Bedrock
Глибоке розуміння RAG-систем: chunking, embeddings, hybrid search, re-ranking, grounding/citations
Досвід у prompt engineering, структурованих виходах, tool/function calling та agentic-патернах (ReAct, function-calling loops, fallback-и)
Практичний досвід з eval/regression фреймворками: Promptfoo, Ragas, LangSmith або власні evaluation harnesses
Досвід роботи з Vector DB (pgvector, Pinecone) та orchestration workflows (n8n, Airflow, кастомні оркестрації)
Сильні базові знання AWS: IAM, Lambda, S3, CloudTrail — вміння самостійно деплоїти у VPC середовищі
Досвід CI/CD, pipeline hooks (GitLab/GitHub), webhooks та event-driven архітектур.
Розуміння observability практик: token-spend tracing, latency monitoring, model routing
Базовий SQL для аналітичних запитів і метрик-дашбордів
Буде плюсом
Досвід REST-інтеграцій із 2–3+ API
Досвід роботи з tools для orchestration workflows
Досвід роботи з tools для оцінки prompt-ів, такими як LangSmith
Досвід роботи з Docker
Досвід роботи з RAG: embeddings та vector stores (pgvector, Pinecone або аналоги) для use cases, пов’язаних із knowledge base
Що ми пропонуємо
Підтримку та турботу:
20 оплачуваних днів відпочинку, 15 сік лівів та 6 додаткових днів для сімейних подій
До 10 днів на рік днів відпочинку на державні свята
100% покриття медичного страхування
Компенсацію спорту та спорядження
Онлайн-йогу з інструктором з УФЙ
Тімбілдинги, корпоративні подарунки та стильний мерч
Фінансовий та юридичний супровід
Збереження місця та підтримку тим, хто долучився до лав ЗСУ
Участь в соціальних активностях на підтримку України
Комфортне робоче середовище:
Працюй з нашого хабу у Києві або повністю віддалено за гнучким графіком
Отримай сучайні гаджети та тулзи для роботи
Внесок у твоє майбутнє:
Ти співпрацюватимеш з досвідченою командою Middle та Senior спеціалістів, готових ділитись експертизою та практичними кейсами
70% наших хедів та лідів виросли в команді United Tech — отже й ти зможеш!
Проходитимеш перформанс-орієнтоване ревʼю та отримаєш Індивідуальний План Розвитку (ІПР)
Ми компенсуємо твоє навчання на профільних та заняття англійською
Ти користуватимешся корпоративною бібліотекою, відвідаєш наш книжковий клу
